科创中国

行业领域

生物与新医药技术

需求背景

健康医疗大数据在慢慢改变着医疗行业，传统的院内系统已经发展到区域医疗时代，医疗、公卫等信息化以后逐步转向数字化，在大数据、算法、人工智能等先进技术的辅助下，健康医疗正在逐步蜕化。健康医疗数据的采集、分析、治理、共享开放技术已经有广泛应用，形成产业化，并日渐成熟。此时健康医疗数据的可视化技术应用广泛，时间序列、多元回归等模型早已在大数据中成熟应用，基于短信平台的预警技术也相当成熟。

在疫情防控备受关注以及健康医疗大数据技术快速发展的今天，如何充分利用数据、人工智能算法，利用信息化优化整合业务流程，更智能、更高效的提高疫情防控的效率和效果，是符合市场需求和信息化发展意愿的。

需解决的主要技术难题

1.需解决监测模块、预测模块和预警模块，通过所述监测模块了解当前的疫情防控应对能力的技术难题。

2.如何结合GIS地图、动态展示技术、图表、报表方式，实现对疾病的时间、空间、人群分析，并对历史和最新数据进行多维度分析展示的技术难题。

期望实现的主要技术目标

1.能够提供疫情监测的可视化分析和监控维度，并为疫情防控中防控能力的掌握提供了决策支持。

2.能够提供基于大数据模型的用于疫情防控预测的基本思路，可构建信息化的疫情预警模块。

3.能够提供疫情防控的预警方式和二级预警机制，能够针对传染病的临界值、短期爆发和流行周期做有效的预警，并及时关注察验预警内容，必要时快速发布防控信息，具有良好的推广应用价值。

处理进度