科创中国

行业领域

生物与新医药技术

需求背景

职业健康的主要工作内容就是研究人类从事各种职业劳动过程中的卫生与健康问题,它以职工的健康在职业活动过程中免受有害因素侵害为目的,其中包括劳动环境对劳动者健康的影响以及防止职业性危害的对策。

更为重要的是，职业健康数据的采集、存储、管理、计算、分析却没有随着互联网、云计算、大数据、人工智能技术的飞速发展而发展。一些学者于2020年对国家级、省级和部分中央企业的职业健康信息系统进行统计，各类职业健康信息系统57个，包括4个国家级系统、44个省级系统和9个行业系统。由此可见，我国职业健康信息化建设突出存在分散建设、分别建设等问题，相关系统间缺乏有效的数据联通共享、数据分析与挖掘、智能计算等。此外，在隐私保护方面，职业健康数据涉及用户敏感信息，一般的职业健康管理平台可能会导致敏感信息泄露的风险；在大数据医疗信息处理方面，存在着性能差、成本高、难扩容等诸多问题；在模型算法和应用规划方面，没有充分利用多方职业健康数据和建设完整的职业健康模型算法库，导致效率不高，误差率偏大。也没有应用层完整的功能规划设计。

需解决的主要技术难题

1)不能充分利用多方数据。分散建设，造成信息孤岛；2)用户敏感信息存在安全隐患，难以规避的各个环节中，可能发生隐私泄露问题； 3)大部分采用关系型数据库和自建机房部署应用服务器完成数据分析和可视化，在大数据集分析的情况下，性能可能无法满足计算需求，从而导致建设成本进一步增加且扩容不便。4) 不能综合多种数据来源，进行模型建模优化。5)未能建成统一优化的职业健康算法模型库。 6)未能对应用层进行完整的功能规划设计。为此，提出一种基于职业健康医疗大数据的管理平台。

期望实现的主要技术目标

能够提供包括基础功能、监控预警、维系优化、专题分析、呈现的应用层功能模块。

可以通过获取的多源数据，实现智能分析和模型算法库的建立。

可以实现私有云用户非敏感数据存储，数据分析等功能，缓解了用户存储和计算的压力。

处理进度