大数据管理系统建设
价格 双方协商
地区: 黑龙江省 哈尔滨市 南岗区
需求方: 哈尔***公司
行业领域
高端装备制造产业
需求背景
公司成立以来,一直重视数字化的应用。目前已基本建成并打通了公司的信息化系统,覆盖了公司的核心业务,有效支撑了公司的生产经营活动,将“大营销、大生产、大数据”作为公司信息化战略重点。通过ERP等系统的建设,已经初步具备数据分析的功能。但由于各信息系统的核心需求、业务模式、方案架构和技术路线都不相同,仍存在不少问题。而公司内部缺乏相应经验的专业人才,数字化治理进程一直拖延。
需解决的主要技术难题
(1)公司的ERP等系统是由不同开发商在不同时间建设的,数据彼此“异构”。
(2)公司通过各种信息系统沉淀了大量的数据,但数据应用仅停留在统计分析阶段,未能对其进行数据挖掘。
(3)业务数据散落于各系统中,存在数据孤岛,跨系统分析难度极大。
(4)各业务系统的数据格式众多,数据统计口径不一,难以进行数据整合。
(5)数据定义、标准不统一,企业内部的各部门之间难以打通和共享。
(6)缺乏对外部数据的利用。
期望实现的主要技术目标
1、构建以设备为核心的CIM标准,将CIM标准与BCS标准、KKS标准充分融合,实现了时序数据与巡检、定期工作、缺陷、设备异动、工单、定值修改、试验报告等ERP数据关联集成,便于全面掌握设备信息。
2、建立数据采集及编码。建立对工厂集控时序数据的采集及BCS编码对标,以及完成生产调度系统及ERP系统的巡检、定期工作等数据表的采集及CIM标准化。
3、数据清洗。根据数据类型及结构对采集到的各类数据进行清洗:对时序数据的缺失值采用插补法进行补充;对异常值采用基于正态分布的离群点检测进行过滤;对关系型数据采用基于模型检测的方式进行清洗,为企业应用提供有价值的数据对象。
4、数据应用。以BCS及CIM标准化的数据为基础,在大数据平台上构建了多种应用,以服务于安全生产管理。打造设备全景信息展示、设备全景视图、三维视图、设备远程状态监测等功能,完善设备故障诊断与状态检修等智能决策支持。
处理进度