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文献信息数据清洗

发布时间: 2022-10-31
来源: 科技服务团
截止日期:2022-10-31

价格 双方协商

地区： 北京市 市辖区 海淀区

需求方： 北京***公司

行业领域

数据清洗

需求背景

文献类型不应仅局限于各类期刊，根据不同学科的特点，还应涉及专利、会议、视频新闻等其他方面。

随着人类社会的不断进步与发展，信息资源无限膨胀，信息技术发展日新月异，社会信息化程度不断提高，社会信息流动总量已大大超出了人们的信息处理能力，信息环境问题已日益突出，成为全球性问题。

在信息社会中，信息资源的存在方式多样，有以综合信息资源库方式存在的，有以专题信息资源库存在的，信息搜索、查询系统层出不穷，方式各异。信息素养中最基本的要求就是信息资源的获取能力。

需解决的主要技术难题

1、找文献需要多处检索，跳跃各个数据库平台。

2、文献数量庞大，重复文献，阅读笔记管理困难等。

3、撰写论文时参考文献编辑较为繁琐

4、实验团队间分享文献琐碎不方便

期望实现的主要技术目标

 根据需求、结合用户文档及用户特定关注点和被测系统需求规格说明书或其它验收要求文档中的技术要求，针对全面质量特性对需求中规定的被测系统所涉及的用户文档集、功能性、性能效率、信息安全性、可靠性、易用性、兼容性、可移植性和维护性各项特性进行测试，验证被测系统的业务逻辑、功能逻辑和功能点等方面是否符合验收文档中的软件特性要求，最终为客户提供验收测评报告。

需求解析

解析单位：“科创中国”5G+行业创新应用专业科技服务团（中国通信工业协会） 解析时间：2022-11-01

岳颖

“科创中国”5G+行业创新应用专业科技服务团

副团长

综合评价

通过有效的数据清洗,能够确保所有数据集应保持一致并且没有任何错误,为以后数据的使用和分析提供支撑。数据清理也称为数据清理，用于检测和纠正(或删除)记录集，表或数据库中的不准确或损坏的记录。广义上讲，数据清除或清除是指识别不正确，不完整，不相关，不准确或其他有问题的数据部分，然后替换，修改或删除该脏数据。数据清洗的重要性体现在它直接影响最终的研究结果。只有前期的数据清洗，后续的分析、建模等步骤才能从容进行，才得到的准确的结果。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-10-31 11:09:03
  2. 确认需求
    2022-10-31 22:17:11
  3. 需求服务
    2022-10-31 22:17:11
  4. 需求签约
    2022-11-06 11:00:10
  5. 需求完成
    2022-11-06 11:00:10
服务方

“科创中国”5G+行业创新应用专业科技服务团