“智能型”的饲料企业技术升级,饲料和饲料添加剂生产技艺改进
价格 双方协商
地区: 山东省 潍坊市 潍城区
需求方: 山东***公司
行业领域
农、林、牧、渔业
需求背景
全球饲料业的销售额超过1000亿美元,饲料业是玉米,饲料谷物和大豆的主要消费者。全价饲料或配合饲料是指将不同的原料成分与添加剂混合在一起,按目标动物特定的需求配制而成。饲料业的产业化使得饲料供应商越来越专业化。尽管他们仍然处于产业链中,有多重因素影响动物养殖的生产成本,而饲料成本是影响养殖成本最重要的因素,占据生产成本的70%,其他还有劳力,能源和折旧成本等。
目前,饲料企业的选址越来越趋向于尽可能地靠近养殖场,尤其是饲料用量大的客户。全球无论是发达国家还是发展中国家的饲料业均呈此发展趋势。小型的饲料厂仍然存在,但较大规模的饲料企业则生产效率更高,这对降低生产成本至关重要。全球饲料业正向现代化机械化的方向发展,即使是在劳力成本相对较低的国家,从而加速推动机械化的进程。
在饲料原料方面,生产技术的改进将为我们提供新型的饲料原料,这无疑将转变人们配制饲料的方式,不但是转变单胃动物日粮的配制方式,如猪禽饲料,同样也会转变反刍动物日粮的配制方式,因为廉价的饲料原料将会越来越短缺,因此,提高动物日粮饲料转换效率就显得越来越重要。
需解决的主要技术难题
我们面临的技术难题有:
1、目前我们利用信息技术的力度不够,还需要不断增强养殖场,饲料企业及加工企业之间的信息联系,使得信息由食品链的一端顺畅地流向另一端。为了使饲料的现有资源与需求相匹配,我们需要尽可能地提高动物养殖的生产效率,减少废物排放。
2、在动物养殖场层面,期待开发实施实时检测系统,采用自动电子称重系统,连续发送动物的实时体重数据,自动测量体温系统实时反馈动物的体温信息,这些信息用以提高和改善动物的生产效率,降低废物排放。
2、在检测体系方面,期待开发设备检测环境中的气体浓度,及其他多种生物和生化指标,将有助于记录和控制饲料营养对动物健康和动物福利的影响。
期望实现的主要技术目标
希望达到如下技术目标:
1、采用近红外检测技术,实时分析检测任何一个进入饲料企业的饲料原料,以每一分钟为单位对饲料配方进行调整,以反映饲料原料的实时信息。该实时信息不但包括近红外仪器检测的结果,也包括来自养殖场和屠宰加工厂的反馈信息。
2、快速体外消化模型系统可以确定每一批进厂饲料原料的营养价值以及出厂最终饲料成品的营养价值。
需求解析
解析单位:“科创中国”热带特色高效农业产业科技服务团(中国农业工程学会) 解析时间:2022-11-12
赵爱琴
中国农业工程学会
高级工程师
综合评价
解析单位:“科创中国”现代农业产业科技服务团(中国农业工程学会) 解析时间:2022-10-31
处理进度