科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

政府通过适度负债不仅可以刺激经济增长带动投资，而且还可以推动地方公共基础设施的建设，提高政府社会服务的水平，进一步推进城市的发展。超出地方政府财政收支范围的举借政府债务的行为，不仅不利于地方财政正常运转，也会破坏地方经济的可持续发展，对社会的和谐、稳定产生负面影响。如何科学、有效地防范地方政府债务风险己经成了目前我国无法避免的问题之一

需解决的主要技术难题

随着大数据时代的到来，大数据逐渐成为学术界和产业界的热点，已在很多技术和行业广泛应用，从大规模数据库到商业智能和数据挖掘应用；从搜索引擎到推荐系统；推荐最新的语音识别、翻译等。大数据算法的设计、分析和工程涉及很多方面，包括大规模并行计算、流算法、云技术等。由于大数据存在复杂、高维、多变等特性，如何从真实、凌乱、无模式和复杂的大数据中挖掘出人类感兴趣的知识，迫切需要更深刻的机器学习理论进行指导

期望实现的主要技术目标

（1）概念界定及基础理论分析。重点对地方政府债务相关的概念和理论进行阐述，为研究提供理论支撑。

（2）在分析地方政府债务现状、风险特征和形成原因的基础上，构建地方政府债务风险预警指标体系，并进行因子得分和标定指标临界值计算。根据债务预警设计目标、设计思路，探讨适用于预警地方政府债务风险的方法并阐述基于机器学习算法对地方政府债务风险进行预警的可行性和实用性。

（3）对地方政府的债务风险预警框架进行设计，建立机器学习算法对于地方政府债务风险的预警模型，并对机器学习算法模型在地方政府债务风险的预警方面的应用进行评价。

（4）从机器学习算法的风险预警体系框架的应用建议和政策建议出发，使风险预警模型框架自身以及外部政策制度更加完善。再根据地方政府债务的具体情况，训练机器学习预警模型，进而确定用机器学习算法对地方政府债务风险预警的准确性

需求解析

解析单位：重庆市永川区 解析时间：2022-10-31

袁鑫

重庆西南大学

教授

综合评价

技术需求清晰

查看更多>

处理进度