科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

在监控系统的发展过程中，从前端摄像头到信号传输到后台存储再到后台对前端设备的控制，各种技术和设备一直在进行着突飞猛进的发展,然而绝大部分存量的公共空间分散应用系统依然要靠24小时人为不间断通过大屏幕观察解决异常情况，人工监视存在遗漏、低效且人员工作枯燥、系统自身无法提前预警、事后取证复杂、存储时间受限、存储数据价值无开发等一系列的监控问题存在。

本项目进行智慧巡检安防系统的研究与应用，解决公共空间监控系统的直接升级，运用人工智能、大数据和相关技术形成智慧化视频监控，在大数据技术支持下，可对公共空间的安全风险进行预测和警报，真正提升公共空间的安全性，降低各种安全风险。

需解决的主要技术难题

1、直接替代目前部分（大部分）人工观察大屏幕监控职责；2、进行异常图片智慧保存，建立快速检索机制。进一步提升存量系统的建设价值、解放大量低级无趣工作下的劳动力并对新构建的分散性监控系统提升价值。通过发展和数据积累，在大数据技术支持下，可对公共空间的安全风险进行预测和警报，真正提升公共空间的安全性，降低各种安全风险。

期望实现的主要技术目标

1、人员出入口的各种（聚集、斗殴等异常及人数、合法性等识别统计）监控；

2、车辆出入口的各种（事故、车牌识别、计费等）监控；

3、广场、大厅等枢纽位置的各种监控（人员斗殴、受伤等异常及人脸识别、合法性、人数统计等）；

4、关键部位的安全监控（财务、仓库等出入口非正常人员和非正常时段等）；

5、时段监控（如晚上某时间点后外来车辆人员的非法滞留）；

6、异常状况下的紧急通知（相关作业人员和值班领导的移动装置信息闭环）；

7、异常图片智慧存储，让历史影像的快速检索产生第二维度（第一维度为时间轴）即事件进程特征点为线索的查询。

需求解析

解析单位：重庆市永川区 解析时间：2022-10-31

袁鑫

重庆西南大学

教授

综合评价

技术需求清晰

查看更多>

处理进度