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机动车辆不按规定减速智能抓拍系统研究

发布时间: 2022-10-26
来源: 科技服务团
截止日期:2022-10-31

价格 双方协商

地区: 重庆市 市辖区 永川区

需求方: 重庆***学院

行业领域

电子信息技术,智能交通技术

需求背景

2017年,学院物联网应用技术团队联合区内政府重点支持企业重庆智绘点途科技有限公司技术骨干成功立项了市级科研平台-重庆市教委物联网应用技术推广中心。2018年,学院加强科研能力建设,立项了软件开发工作室和电气设计工作室等两个校级科研平台。通过科研平台建设,汇聚了企业技术骨干、校内骨干教师及校内优秀学生,构建了系统设计、应用技术研发的研发团队,能够有力支撑本项目实施。项目负责人长期从事科研项目管理和科研团队管理,有时间、有精力、有能力统筹管理项目。团队成员职称、年龄等结构合理,科研项目和实践经验丰富,有充足的时间、较强的能力完成项目。

需解决的主要技术难题

根据中华人民共和国道路交通安全法,机动车在经过未设置红绿灯岔路口、学校门口、公交站台及人行横道等区域时,必须减速,而且规定了最高通过速度。但机动车在通过这些区域时,往往存在驾驶员抢行、不减速甚至超速通过等违规现象,使这些区域成了交通事故的高发地带。利用雷达、视频采集、数据传输、数据分析等技术,搭建图像抓拍、数据传输、数据分析及驾驶员预警等功能的智能抓拍系统,实时监测和抓拍这些区域的违法行为,不仅对驾驶员起到警示作用,促进机动车人员养成良好驾驶习惯,更是减少交通事故的有效手段。

期望实现的主要技术目标

 1、背景差法:该法是选取一帧图像作为参考图像,用当前帧的图像和参考图像做差分,如果参考图像选取适当,能够比较准确地识别出检测场景内的运动目标。该方法必须在算法中考虑各种外部环境因素的影响,如光照阴影、树叶摇动、物体遮挡等;

  2、帧间差分法:该法又称多帧识别,是在连续的图像序列中对两个或多个相邻帧间采取基于像素的时间差分并且阈值化来提取图像中的运动区域;帧间差分法对动态环境具有较强的自适应性,能够快速有效地从背景中检测出运动目标,但不能完全提取出所有相关的特征像素点,在运动实体内部容易产生空洞现象;

  3、基于统计学习的检测方法:该方法是目前较前沿的视频检测技术,是通过从样本集中学习人体的不同变化,从而检测和跟踪可变性的物体,因此具有较高的适用性和准确性。

  综合考虑检测效果及对硬件资源的要求,该系统采用背景差法对行人进行检测,即首先通过自适应背景提取方法快速提取背景图像,在差分图像的基础上,结合直方图自动阈值分割和数学形态化等,提取出行人完整的轮廓;根据提取的目标特征信息,结合多种特征判断行人的存在信息,实现行人的自动检测

处理进度

  1. 提交需求
    2022-10-26 15:44:50
  2. 确认需求
    2022-10-31 14:03:05
  3. 需求服务
    2022-11-11 11:47:34
  4. 需求签约
  5. 需求完成