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行业领域

电子信息技术

需求描述

一、需求背景

低空目标：受天线发射角度的限制及地面杂波的干扰，雷达很难区别目标回波与地面杂波。

慢速目标：目标信号的多普勒频移与速度成正比，当目标慢速飞行时，多普勒频移很小，特别是目标悬停时，多普勒频移几乎为零，雷达无法识别目标。

超小型目标：超小目标的RCS反射面积小，雷达天线接收到的目标回波信号非常弱，雷达难以有效实施探测。

低慢小无人机防御雷达重点在于利用杂波对消抑制技术能在复杂地杂波的噪声背景下提取目标信号，并利用数字信号处理算法去除虚警，提高信噪比，从而实现对低慢小飞行器的探测跟踪

二、服务内容

“低慢小”目标,全称“低空、慢速、小型飞行目标”,飞行高度一般在1000米以下,速度较慢,雷达反射面积小,难发现、难捕捉、难处置、难应对,对重要场所的空防安全形成极大威胁。而传统雷达通常探测高空快速大目标（简称高大快目标），而对低空慢速小目标（简称低慢小目标）无法有效探测，进而无法对低空安全做出有效防范。随着低空空域管制的逐步开放和“低慢小”目标技术的飞速发展，尤其是近年来大疆系列无人机的商业化，对重要场所的威胁与日俱增，使我们不得不寻找一种探测手段去发现目标，从而对重要场所进行有效安全防护。“低慢小”目标违规飞行和用于恐怖袭击事件的案例日益增多，关于“低慢小”目标非法测绘、抵近侦查、走私、扰乱正常航空秩序的报道频频见诸报端，造成了较大的负面影响和经济损失，严重影响国家安全和国民经济的正常发展。特别是在一些大型民航运输机场、要地安防、区域安防等领域，“低慢小”目标的管控尤为重要。

三、服务要求

低慢小探测雷达技术难点是能在复杂背景下实现对低慢小飞行器的探测跟踪.系统利用先进的数字对消技术，对固定目标和直达波泄露的抑制比大于35dB，能很好的检测弱目标信号。对前端背景数据深度智能学习，建立信号背景(包括目标与地杂波在内)数据库，利用先进的算法实时还原目标信号。并通过大数据分析建立伪目标信号数学模型，利用图像识别技术对各种地杂波干扰信号进行对比识别，有效过虑伪目标信号，从而识别出不同移动速度的真实目标，甚至是悬停的真实目标。

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