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需求背景

玻纤布主要由玻璃纤维和短线针刺无纺布复合而成，玻璃纤维是一种性能优异的无机非金属材料，种类繁多，优点使绝缘性好、耐热性强、抗腐蚀性好，机械强度高，它是叶腊石、石英石、石灰石、白云石、硼钙石、硼镁石六种矿石为原料经高温熔制、拉丝、络纱、织布等工艺制造而成，玻纤布是玻璃纤维的产品之一。玻纤布在生产过程中，机械摩擦沉积的毛团会附着在玻纤布的布面上，其毛团严重影响产品质量。

目前在大批量重复性工业生产过程中，对于玻纤布的布面上的毛团检测均以人工抽检为主，但是人工抽检从根本上无法对玻纤布的布面完成全面检测，会遗漏掉大量的毛团，从而导致玻纤布的整体质量得不到有效保证。

鉴于上述问题的存在，以期创设一种基于玻纤布的毛团检测方法，使其更具有实用性。

需解决的主要技术难题

需要研发提供一种基于玻纤布的毛团检测方法，实现在线实时检测，避免出现毛团的遗漏现象，有效保证玻纤布的整体质量。

期望实现的主要技术目标

该玻纤布的毛团检测方法，应能实现的功能是：

1. 通过相机实时采集玻纤布的图像数据R；

2. 对图像数据R进行图像预处理；

3. 预处理后图像数据R通过双反转变换模型进行目标和背景的处理，获得新图像数据S；

4. 选取新图像数据S中的亮斑点，根据所需检测毛团的大小，判断亮斑点所在区域是否为白色毛团。

5. 通过双反转变换模型对相机拍摄实时采集的图像数据进行处理，实现在线实时检测，提高检测效率，有效保证玻纤布的整体质量。

需求解析

解析单位：江苏省常州市 解析时间：2023-05-30

刘春林

常州大学

教授

综合评价

此需求足够清晰，此需求涉及玻纤布的毛团检测方法，通过双反转变换模型对相机拍摄实时采集的图像数据进行处理,实现在线实时检测,提高了检测效率,有效保证了玻纤布的整体质量。

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