科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

我国有大量废钢铁可回收利用，且汽车保有量位居世界第二位，重庆汽车工业在中国主流汽车制造阵营中的地位举足轻重，是我国重要的汽车生产基地，随之而来报废汽车的露天丢弃堆放，既浪费材料、又影响环境和占用土地，逐渐成为社会难题。然而报废汽车中蕴含大量可循环利物质，按重量计算，含有72%的钢铁、11%的塑料、8%的橡胶和6%的有色金属，基本上全部可回收利用，同时报废汽车中含有氟利昂、废机油、有机溶剂废物、排气处理废料等大量的危险废物，按照目前的处理方式，这些危险废物没有得到无害化处置，对环境造成极大的危害。

需解决的主要技术难题

本项目旨在为规范有序整体推进“十三五”期间系统信息化建设，发挥信息化对企业改革发展的作用，通过再生资源综合利用工业信息化管理系统的开发，将信息技术应用于企业的生产、技术与管理等领域，提出与公司信息化管理工作及相关企业决策支持、生产经营、人力资源管理、风险管控、业务发展、竞争能力、效益和效率水平等相适应的信息化发展目标、使命、指导思想、工作原则、发展思路；设计环循科技整体信息化架构，解决当前管理工作中突出的问题，有效推进及提高管理工作效率。解决因报废车回收拆解业务版块的特殊性，全人工管理模式凸显出的“数据信息庞杂”、“工作内容重复性较多”、“经营生产计划性较差”、“各部门出现信息孤岛”、“标准化生产模式推动效果不佳”五大难题。

期望实现的主要技术目标

①微服务架构技术

微服务化架构设计，依照微服务化的思路，首先明确平台服务的概念，并对平台业务进行服务的分层。每层均由提供不同功能的服务组成，从原来模块化的理解转变为服务化的理念。从传统模块化的设计风格到服务化的设计风格，是一种转变。而从服务化到微服务化则是另一种架构风格的转变，也是一种开发模式的转变。

微服务更强调细粒度化的服务，微服务的微是相较于应用级别的单体工程，划分成一组相对小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终的价值。从功能的规模、开发的投入，到实际交付的周期过程。微就体现了更快，同时也意味着更多的微服务进行并行的开发和交付。

②数据存储技术

建立强大的数据仓库，具备灵活的存储引擎，高效的执行引擎，良好的可扩展性，强大的容错机制；HDFS（对象存储服务）对象存储服务；Neurax OSS（对象存储服务）对象存储服务；TiDB分布式New SQL；Elasticsearch(分布式全文检索引擎)；分布式消息系统。

③分布式并行计算技术

大数据综合分析平台的数据仓库中将存有海量离散度高、低密度但又极具价值的数据，对象存储（HDFS）也可能存在海量日志、业务流水等半结构化或非结构化数据。此部分的数据，主要为原始数据的各个维度的存量数据，典型的数据量大（基本以T为单位），数据价值密度低，传统的并行计算框架基本是无法完成这些数据清洗挖掘工作。从这些海量数据中，挖掘出有效数据（如企业图谱分析、任务关联关系、风险预警分析等），用于支持相应的决策系统，需要高效的分布式并行计算框架。

大数据综合分析平台中的分布式批处理采用Spark技术框架，是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据分布式内存计算框架，Spark借鉴Hadoop MapReduce优点的同时，解决了MapReuce所面临的问题。

需求解析

解析单位：重庆市永川区 解析时间：2022-10-27

李立新

重庆大学

教授

综合评价

微服务化架构设计，依照微服务化的思路，首先明确平台服务的概念，并对平台业务进行服务的分层。每层均由提供不同功能的服务组成，从原来模块化的理解转变为服务化的理念。从传统模块化的设计风格到服务化的设计风格，是一种转变。而从服务化到微服务化则是另一种架构风格的转变，也是一种开发模式的转变。微服务更强调细粒度化的服务，微服务的微是相较于应用级别的单体工程，划分成一组相对小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终的价值。从功能的规模、开发的投入，到实际交付的周期过程。微就体现了更快，同时也意味着更多的微服务进行并行的开发和交付。

查看更多>

处理进度