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电子信息技术

需求背景

在现代企业和经济发展中，人力是一种无法估量的资本，企业间的竞争已经转化为人力的竞争，人力是一种能给企业带来巨大效益的资本。企业需要依靠人力进行创新与变革，通过把人的智慧能力作为一种巨大的资源进行充分挖掘与利用，才能达到科技进步和经济腾飞。因此，越来越多的企业开始在人力资源领域投入重金挖掘人才、以及找到与企业要求匹配的人才。互联网的出现大大降低了人才与企业之间匹配的成本。求职招聘网站的普遍应用为人才招聘的研究提供了数据基础。在大数据环境下，新一代人力推荐系统对推荐服务个性化、精准化的需求越来越强烈，海量的求职者数据以及招聘数据的匹配的研究正面临着新的机遇和挑战。

需解决的主要技术难题

需解决用户难以方便地得到符合自己个性化需求的网络招聘信息的问题。国内外招聘网站迅速发展，导致了信息过载的问题，使得用户很难高效地找到自己需要的信息。用户一般只能通过简单的关键词进行搜索，而由于招聘信息的数量十分庞大，一般在用户进行搜索之后，得到的索引的长度也十分巨大，用户还是需要手动从这些数量庞大的搜索结果中查找自己真正需要的网络招聘信息。

期望实现的主要技术目标

1、实现基于图模型的关键词提取功能

2、实现基于深度网络的招聘信息推荐

3、具备纠错处理机制，智慧化的提醒机制。使系统具有稳定性高、安全、易扩展、结构合理、界面友好、操作方便、实用而科学等特点。

处理进度