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生物与新医药技术

需求背景

2019-nCoV病毒属于β属冠状病毒，对于人类具有很强的传染性、致病性，靶器官为肺脏，被感染的患者引起的肺部炎症被命名为新型冠状病毒肺炎（Novel Coronavirus pneumonia, NCP）,简称新冠肺炎，根据《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》，最大变化是湖北省的诊断标准中增加临床诊断病例，认为疑似病例具有肺炎影像学特征者可以临床诊断 NCP。胸部 CT 可以检测出肺部毫米级病灶，灵敏性高 [5] ，是目前 NCP筛选、确诊及其病程严重程度评估的常规首选影像学方法。足以见CT在诊断中重要性，高分辨率CT能对肺部病灶范围进行精确评估。

需解决的主要技术难题

 在此之前的临床工作中，对NPC患者的肺部炎症严重程度均是诊断医师凭借个人的主观看法进行评价，前后经历不同的医师进行诊断，对结果缺乏统一客观标准，结果判断缺乏一致性，为临床提供的信息层次不齐。通过计算机后处理软件定量计算肺部炎症体积，测算炎症体积所占全肺百分比，进行肺部炎症指数分级，精确定量评估NPC肺部炎症严重程度，而肺部炎症指数分级已有相关文献报道其标准，为本次研究作了铺垫。

期望实现的主要技术目标

本研究内容为通过计算机后处理软件定量测量NPC患者肺部炎症体积，再与相关临床特征进行对比分析。

研究方案：对所有NPC患者进行薄层CT扫描，再将患者CT图像导入计算后处理系统，对病灶进行自动勾画，再由研究团队内不同职称的研究人员进行核对，最后计算出肺部炎症体积所占全肺体积百分比。同时收集患者行CT检查当日或前一日的临床特征、实验室检查结果，将影像所得结果、实验室检查结果、临床特征进行分析研究，得出结论。

需求解析

解析单位：重庆市永川区 解析时间：2022-10-23

下修武

西南医院

教授

综合评价

该技术研究需求足够清晰

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