科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

对服务类、技术类企业来说，随着企业业务的发展，服务部门规模与服务人员数量也会随之发展壮大，但是客户的数量增长速度远大于服务人员数量的增长速度，并且一个成熟的技术服务人员需要大量业务实践才能成型，在服务部门的扩展过程中，大部分新增的服务技术人员业务能力都处于普通水平，需要更有经验的人员带领、指导，并在服务过程中不断学习成长，才能逐渐成为企业栋梁，在这个过程中，需要大量的业务实践。如何在保证客户体验与企业服务质量的前提下锻炼服务人员的业务能力，不断培养出技术骨干人员成为企业必须要思考的问题。同时，根据服务人员的能力与经验，对其进行人物画像，以便企业对人力资源进行合理整合，并分配公司资源，保证企业茁壮成长，留住人才，也是企业最急需解决的问题。

当前的主流解决方案为生成工作单，工作单可包括一个或多个具体任务，这些任务有效地定义工作单，并且通常有多个服务人员可用于执行各种工作单。但现有技术中无法进行实时数据分析，对服务人员能力成长曲线不能准确定义，并且无法高效的将人员能力与人力资源相关联，例如：公开号为CN113169888A 的用于分配现场技术人员的方法和技术人员分配系统，其技术方案为技术人员分配系统识别待执行的所接收的新工作单的特征，然后，获取对于所识别特征的相似性得分，还针对现场技术人员候选者的集合获取对于所识别特征现场技术人员经验得分，基于所获取的现场技术人员经验得分和相似性得分将现场技术人员候选者与新工作单的特征进行匹配，并且基于匹配来分配现场技术人员中的至少一个以用于执行新工作单。

需解决的主要技术难题

需解决现有技术仅能支持识别特征明显的技术服务，并且在分配任务时，仅能考虑技术能力及专业能力，无法在其他维度(如沟通能力，服务态度等) 进行加权计算，并且在分配工作完成后，仅能将技术经验进行保存，无法应用次数据对人员进行人物画像，并为人力资源系统(或其他管理人员的系统)提供数据及时支持的问题。

期望实现的主要技术目标

1.可以动态的分配技术人员，也可以根据人力资源相关数据实时分析，分配其他类型的工作。

2.能将结果信息导入人力资源系统(或其他人力管理系统)，并成为生成人物画像的重要依据。

需求解析

解析单位：贵州省贵阳市 解析时间：2022-10-20

彭长根

贵州省大数据产业发展应用研究院

副院长

综合评价

需求描述足够清晰，经和专家交流沟通，可以继续跟进解决，完成本项目的各项要求

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处理进度