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网络不良信息识别方法和终端设备

发布时间: 2022-10-17
来源: 科技服务团
截止日期:2022-10-17

价格 双方协商

地区： 北京市 市辖区 海淀区

需求方： 北京***协会

行业领域

电子信息技术,信息安全技术

需求背景

公司AI算法准确率高、计算速度快，具有更低算力成本、更优计算效率、适应更多应用场景等技术优势。但是网络终端信息海量，需要识别出其中的不良信息，以及识别设备的制造。技术需要达到及时拦截含有不良信息的图像、文字，提高用户体验。

需解决的主要技术难题

公司基于业界领先的技术研发能力和自研AI技术平台，打造出高性能、高效率、高性价比的标准化软硬件产品，可提供从端到云一体化的AI内容安全解决方案。不良信息的识别方法是主要的技术难题，公司的产品中会涉及大量的信息，需要从中筛选出不良信息进行剔除，特别是不良图片、文字信息的识别，这项技术需要能够做到及时、准确拦截。

期望实现的主要技术目标

网络终端的不良信息识别方法及局域网终端设备，其中，网络终端的不良信息识别方法应用于与网络终端通过局域网连接的局域网终端设备上，包括：接收网络终端周期发来的截图信息，将截图信息作为待识别的图像；提取待识别的图像的边缘梯度信息；将符合边缘阈值范围和/或符合预设形状特征的边缘梯度信息对应的图像区域进行提取，作为待分析子图信息；将待识别的图像和/或待分析子图信息输入至深度学习模型中进行分析，并得到分析结果；若分析结果为属于不良类别则向网络终端发送关断指令，控制网络终端停止显示当前画面。这样，能够对网络终端的显示图像进行不良识别，及时拦截含有不良信息的图像，提高用户体验。

需求解析

解析单位：“科创中国”创业投资专业科技服务团（北京创业投资协会） 解析时间：2022-10-29

张珍华

天风天睿投资有限公司

执行董事

综合评价

该技术需求的解决，能够解决目前行业存在的普遍性问题，及具体应用场景的拓展，是数据应用和治理行业重要推动。同时通过引入资本助力，加速技术的样本、小试到中试、量产应用，能够加速技术的产业化落地，使得技术的创新最终能推动行业的前行和变革。 网络终端的不良信息识别方法及局域网终端设备，其中，网络终端的不良信息识别方法应用于与网络终端通过局域网连接的局域网终端设备上，包括：接收网络终端周期发来的截图信息，将截图信息作为待识别的图像；提取待识别的图像的边缘梯度信息；将符合边缘阈值范围和/或符合预设形状特征的边缘梯度信息对应的图像区域进行提取，作为待分析子图信息；将待识别的图像和/或待分析子图信息输入至深度学习模型中进行分析，并得到分析结果；若分析结果为属于不良类别则向网络终端发送关断指令，控制网络终端停止显示当前画面。技术的升级需要不断迭代，公司技术团队均具有该领域良好的学术背景和产业基础，能够在创新研发的基础上，后续继续研发升级产品、自主迭代，保证技术创新的持续性和研发的延续性。 该技术需求的解决能够提高大数据传输中，对数据的识别效率，对数字化赋能传统产业升级，具有重要的产业意义。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-10-17 10:49:28
  2. 确认需求
    2022-10-17 11:18:59
  3. 需求服务
    2022-10-17 11:18:59
  4. 需求签约
    2022-11-04 16:57:09
  5. 需求完成
    2022-11-04 16:57:09
服务方

“科创中国”创业投资专业科技服务团