科创中国

行业领域

电子信息技术

需求背景

近年来，随着我国经济社会高速发展，新技术、新模式、新业态不断涌现，也给市场监管带来新的挑战。现有的企业监管方式无法与企业形成多方位涉联，也无法构建全流程管控，效率低、数据利用率差、无法形成精准的指标及结果，需要利用一种模型辅助量化，形成精准的监测分析结果，帮助提升企业监管的效率与质量。企业活跃度是一个能够衡量企业发展现状的重要维度。目前我国暂时没有出台统一的关于企业活跃度的标准评价体系，因此现有技术中对于企业活跃度的评测办法多是建立一套指标体系来对企业活跃度值进行指标评判，具有一定的局限性和不完全性，数据范围覆盖不足、质量不高、计算过程复杂，使用的参数指标不完全贴合现如今市场现状，为评估或制定决策依据做出数据支撑的作用较低，难以适应新形势下企业活跃度监测的需要。

现有技术为充分发挥大数据技术的比较优势和企业信用信息公示系统的重要作用，改进经济运行监测预测和风险预警，合理引导市场预期，提高服务水平和监管效率，构建了企业活跃度模型。该模型主要涵盖企业属性信息、经营状态信息和经营活动信息三类，共计18个指标。随着机构改革、新形势新业态的发展，以及整体企业运行环境的变化，该模型已无法反应企业活跃度的真实情况，故依据当前现实情况，针对企业活跃度模型进行优化重构。

需解决的主要技术难题

（1）现有的企业监管方式无法与企业形成多方位涉联，也无法构建全流程管控，效率低、数据利用率差、无法形成精准的指标及结果。

（2）现有技术中对于企业活跃度的评测办法多是建立一套指标体系来对企业活跃度值进行指标评判，具有一定的局限性和不完全性。

（3）现有企业活跃度模型只能得出数据结论，对结果没有进行进一步分类分析，无法客观详实反应整体企业活跃度的真实情况。

（4）现有的企业活跃度分析系统多用给定的指标体系做蓝本，没有结合实际数据及市场状况，不能反应更全面、更符合企业运行状态、更贴合当下市场情况的企业活跃度状况。

期望实现的主要技术目标

1.能通过活跃度的持续或可比性变动情况，揭示企业生产经营活动的变化趋势，提升企业运行情况监测的时效性。

2.不仅能用于单个市场主体的历史、趋势、现状的评估与分析，还可在宏观层面，对特定区域、行业的全部企业的活跃度进行汇总计算，得出该范围内企业活跃情况，同时还要针对针对企业年龄、注册资本、产业、类型等方面进行分类运用，丰富了监测维度。

3.可借助负面指标发现企业经营过程中的违法违规行为，实现对市场进行监测的目的。

处理进度