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数据库表快速精确校验方法

发布时间: 2022-10-17
来源: 科技服务团
截止日期:2022-12-31

价格 双方协商

地区： 北京市 市辖区 海淀区

需求方： 北京***协会

行业领域

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务

需求背景

公司是一家专注于数字化运维的高科技公司，专业提供基于统一运营管理PaaS平台的运维操作管控、运维数据分析(AIOps)、运维数字协同等相关软件产品与解决方案，是首批通过信通院AIOps能力成熟度认证的公司之一。在数据库海量数据中需要快速的识别、检索出需求数据，并保证数据的一致性，同时需要节省计算机的算力资源。

需解决的主要技术难题

公司是一家专注于数字化运维的高科技公司，专业提供数据安全、智能运维和运维数据治理相关软件产品与解决方案。公司将技术创新作为核心发展动力，具备完全自主研发能力。公司所需解决的主要技术难题主要是三个方面：数据源选择、数据校验、海量校验一致性方法。

期望实现的主要技术目标

数据库表快速精确校验方法，包括以下步骤：步骤1.数据源选择；步骤2.数据校验；步骤3.结果展示；其中步骤1包括选定两个需要进行比较数据源，其中一个是原始数据，另一个是备份数据，选择校验的范围。本发明通过分片校验的方法，能够应对海量数据的一致性校验，同时在分片校验过程中通过哈希运算节约了计算资源，校验速度快，且能够提供精确到行列的校验结果。

需求解析

解析单位：“科创中国”创业投资专业科技服务团（北京创业投资协会） 解析时间：2022-10-29

钟佩玲

海高基金

投资总监

综合评价

该技术需求在数据库海量数据中需要快速的识别、检索出需求数据，并保证数据的一致性，同时需要节省计算机的算力资源。通过数据源选择、数据校验、结果展示，分片校验的方法，能够应对海量数据的一致性校验，同时在分片校验过程中通过哈希运算节约了计算资源，校验速度快，且能够提供精确到行列的校验结果。 该技术需求的解决，能够解决目前行业存在的普遍性问题，及具体应用场景的拓展，是数据应用和治理行业重要推动。同时通过引入资本助力，加速技术的样本、小试到中试、量产应用，能够加速技术的产业化落地，使得技术的创新最终能推动行业的前行和变革。 该技术需求的进一步研发和产业化落地有利于场景化应用：运维数据分析(AIOps)、运维数字协同等相关软件产品与解决方案。同时该公司技术团队具备一定的研发基础和产业化基础，能够把技术不断研发迭代，提供技术的产业化能力和产品推广能力，实现技术到市场的快速落地转化。 技术的升级需要不断迭代，公司技术团队均具有该领域良好的学术背景和产业基础，能够在创新研发的基础上，后续继续研发升级产品、自主迭代，保证技术创新的持续性和研发的延续性。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-10-17 10:21:30
  2. 确认需求
    2022-10-17 11:06:33
  3. 需求服务
    2022-10-17 11:06:33
  4. 需求签约
    2023-06-06 09:36:45
  5. 需求完成
    2023-06-06 09:36:45
服务方

“科创中国”创业投资专业科技服务团