科创中国

行业领域

电子信息技术,制造业,计算机及网络技术

需求背景

近年来，永川区高度重视大数据智能化产业发展，大力实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，出台《关于加快永川大数据产业发展的意见》（“大数据发展20条”），努力推动互联网、大数据、智慧城市、人工智能、虚拟现实等技术与产业深度融合，倾力打造全市大数据智能化产业先行区。与此同时，永川区扎实推进制造业转型升级，围绕汽车及零部件、智能装备、电子信息、特色轻工、能源及新材料等五大重点工业集群，加快建设重庆重要的先进制造业基地。但是，目前永川区还没有完善的融合发展政策出台；大数据智能化和制造业的两个 “圈子”独立发展，尚未形成独立自主的真正融合发展的产业集群；大多制造企业目前还缺乏进行大数据智能化研究的能力和条件，不愿对大数据服务企业信息分享，导致大数据企业无法为制造企业提供专业的信息服务；大数据智能化智能产业、智能制造、应用推广等考核评价体系尚未建立。本课题在走访企业、园区，走访调查等基础上，全面梳理永川区大数据智能化与制造业融合发展取得的成绩，总结经验，分析永川区大数据智能化与制造业融合发展的现状及存在的问题，结合永川产业发展趋势，从加快制造业大数据技术研发与应用、培育完善大数据产业体系、加大大数据智能化人才培养与引进力度等方面对永川区大数据智能化与制造业融合发展提出建议，供政府和行业企业参考。加快我国制造业高质量发展，推进大数据和实体经济深度融合，是党的十九大报告提出的实现经济高质量发展的重要举措。当前，永川扎实推进工业转型升级，落实“制造业高质量发展18条”，大力实施工业提升计划。与此同时，永川区大数据产业蓬勃发展。永川区正围绕打造高质量发展先行区、高品质生活示范区一大目标，紧扣成渝地区双城经济圈重要节点、重庆主城都市区战略支点两大定位，突出推动产、城、景融合发展三大任务，努力在成渝地区双城经济圈建设中发挥更大作用。为实现我区产业转型升级、经济提质增效，需要大力发展智能制造、绿色制造和服务型制造，着力推进大数据、互联网、人工智能与制造业深度融合，以大数据智能化为导向，引领我区制造业创新发展。研究我区大数据智能化与制造业融合发展，对于助推我区形成产业业态先进、集群完善、规模效应明显、核心竞争力突出、科技创新要素加速聚集、活力充分释放的发展格局，具有重要意义。

需解决的主要技术难题

本课题以永川区大数据智能化与制造业发展现状为基础，分析永川区大数据智能化与制造业融合发展存在的主要问题及成因，围绕永川“一二三”发展思路和永川产业规划，加快数字化基础设施建设，完善大数据产业体系，培养和引进大数据智能化人才，推动大数据智能化与制造业融合发展。

1.大数据智能化、新制造业相关理论。涉及核心概念，大数据智能化与制造业融合发展理论与典型案例，寻找大数据智能化与制造业融合发展理论支持。

2.永川大数据智能化与制造业融合发展现状分析。通过调研走访、文献查找、经验总结，梳理永川区近年来大数据产业、制造业发展取得的成绩；对比分析国内部分城市大数据智能化融合发展情况，探寻永川区特大数据智能化与制造业融合发展存在的主要问题。

***永川区大数据智能化与制造业融合发展初现成效。一是产业集聚效应显著。目前，永川已集聚阿里巴巴、中国普天、携程网等知名企业268个，已成为重庆单体规模最大的大数据产业园。二是永川区大数据智能化技术创新取得突破。永川区依托大数据产业园和骨干企业，促进大数据和实体经济融合发展。第三，大数据智能化助力永川区制造业转型升级取得初步成效，促进了我区制造业向智能制造、绿色制造和服务型制造转型。通过改造和升级制造设备，优化工艺技术流程，提高制造业自动化和信息化；深化大数据技术与企业管理融合，实现生产的智能化、高端化和柔性化；制造业企业依托大数据服务平台，进行研发、设计、生产、营销、物流、售后等全产业链环节的创新，重构商业模式。

***永川区制造业与大数据融合存在的问题。一是制造型企业应用大数据的基础设施较弱，设备连接不足。永川区大多制造企业目前还缺乏进行大数据智能化研究的能力和条件。二是大数据与实体经济融合的产业体系有待完善，大数据智能化智能产业、智能制造、应用推广等考核评价体系尚未建立。三是工业大数据整体仍处于起步阶段，制造业生产的复杂性和行业投入要素的异质性，大数据在制造业中的应用场景和模型不足，科研成果转化成本高，转化率低。第四，大数据人才短缺制约了制造业与大数据融合的步伐。既了解制造业发展需求，同时也掌握大数据专业技术和管理的复合型人才严重短缺。

3.永川大数据智能化与制造业融合发展的建议

在全面梳理永川区大数据智能化与制造业融合发展取得的成绩，总结经验的基础上，分析永川区大数据智能化与制造业融合发展的现状及存在的问题，结合永川产业发展趋势，从加快制造业大数据技术研发与应用、培育完善大数据产业体系、加大大数据智能化人才培养与引进力度等方面对永川区大数据智能化与制造业融合发展提出建议。如图一所示。

***加快制造业大数据技术研发与应用

一是提高数字化基础设施建设水平，支持企业加快技术改造和设备更新，激发企业在大数据领域的“双创”热情。二是以市场为导向，实施创新驱动，加快工业大数据核心技术和相关产品的研发、成果转化与应用，重点打造制造业全新产业链、供应链、价值链，推动永川区制造业转型升级和提质增效；三是要尽快完善大数据技术标准。

***培育完善大数据产业体系

一是建立大数据产业统一的统计口径，界定产业边界，促进数据共享和数据交易。二是政府加大统筹，围绕汽车及零部件、智能装备、电子信息、特色轻工、能源及新材料产业集群，编制详细和操作性强的永川区大数据产业发展规划。三是落实好现有“大数据20条”政策，完善配套政策，加大产业扶持力度，打造良好的营商环境，鼓励大数据领域的创新创业活动。

***加大大数据智能化人才培养与引进力度

　一是以打造西部职教城为契机，充分利用永川丰富的职业教育资源，深化产教融合、校企合作，以大数据智能化为引领，促进职业教育与制造产业紧密对接，大力培养产业转型升级创新发展急需的高素质技能人才；完善措施，吸引毕业生留永、回永发展。二是企业加快培养大数据智能化专业人才。三是招揽一批学历层次高，具有大数据技术、信息技术、自动化等多学科跨界背景，专业能力和社会能力兼备的创新型人才和科技领军人物。

期望实现的主要技术目标

通过本课题研究，全面总结永川区大数据智能化与制造业融合发展的成绩与经验，分析永川区大数据智能化与制造业融合发展存在的主要问题，探索永川区大数据智能化与制造业融合发展的对策。

具体达到以下两个目标：

1.政府目标：促进永川大数据智能化与制造业融合发展，促进经济提质增效，努力在成渝地区双城经济圈建设中发挥更大作用，促进永川区打造高质量发展先行区、高品质生活示范区。

2.企业目标：促进大数据智能化与制造业有机融合，促进企业创新创业热情，加快企业技术改造和提档升级，提升企业竞争力。

需求解析

解析单位：重庆市永川区 解析时间：2022-10-21

陈正富

重庆理工大学

教授

综合评价

该技术需求足够清晰

查看更多>

处理进度