物体抓取方法及双机械臂协作系统
价格 双方协商
地区: 贵州省 贵阳市 修文县
需求方: 修文***公司
行业领域
制造业
需求背景
随着人工智能技术的不断发展,机器人在各个行业中的应用越来越广泛。抓取功能是机器人在工业等领域应用的重要功能,例如通过机器人的抓取对物流行业中的快递进行分拣,对流水线上的零件进行装配等。
目前,现有的机器人常通过以下两种方法来抓取物体,一种是通过机器人的视觉系统拍摄目标物体,然后通过支持向量机算法和k近邻算法等传统机器视觉算法确定目标物体的抓取位置,进而控制机器人的机械臂抓取目标物体,但是传统机器视觉算法的算法复杂度较高,对处理器等硬件设备的数据处理能力的要求较高,导致硬件成本较高;另一种是,在机器人视觉系统的基础上,增设多种传感器来辅助检测目标物体,进而抓取目标物体,这种方式增加了硬件设备,导致成本较高。
需解决的主要技术难题
1.需解决传统机器视觉算法的算法复杂度较高,对处理器等硬件设备的数据处理能力的要求较高,导致硬件成本较高。
2.在机器人视觉系统的基础上,增设多种传感器来辅助检测目标物体,进而抓取目标物体,这种方式增加了硬件设备,导致成本较高。
期望实现的主要技术目标
1.相较于现有技术,不需要另外增设传感器等硬件设备,降低硬件成本。
2.结构简单,使用的参数量小,降低了对设备数据处理能力的需求,进而能够应用在硬件配置较低的设备上,以降低设备成本。
处理进度