基于机器视觉的FPC智能检测与分拣系统
价格 双方协商
地区: 湖北省 咸宁市 赤壁市
需求方: 赤壁***公司
行业领域
高新技术改造传统产业,电力系统信息化与自动化技术
需求背景
FPC是一种具有高度可靠性和绝佳可挠性的印刷电路板,近年来成为电子产品的新宠儿。目前,国内针对FPC的缺陷检测还存在较大的技术空白,由于缺乏先进的检测技术和设备,产品质量检测一直停留在传统的人工目检阶段,不仅劳动强度大,而且漏检、误检率高,无法满足企业和用户的需求。
基于机器视觉的检测方法为解决FPC表面缺陷的自动化检测提供了途径,本文将灵活的检测算法与实时性的运动控制平台相结合,实现了高速高精度的FPC缺陷自动检测。
针对FPC的背景与缺陷的颜色信息特征,利用自主设计的组合光源结合彩色CCD相机对其进行拍照采集,根据在RGB彩色空间的不同颜色通道内缺陷与背景的成像差异,实现二者的有效区分。
需解决的主要技术难题
技术目标:研发一套基于机器视觉的FPC智能检测与分拣系统。
重点对多色温光源、机器视觉检测、智能协遇控制、FPGA信息采集处理等关键技术进行深入研究,解决目前人工测试方法检测效率低、主观差错率高、难以数字集成等问题,提高FPC产线自动化、数字化、智能化水平。
期望实现的主要技术目标
基于机器视觉、深度学习、协调控制技术,开发出FPC智能检测与分拣系统,参数要求如下:
(1)5色温(土100K)高精度(216可调)自主学习光源;
(2)具有自主知识产权的基干经典视觉和深度学习的多源融合算法,以及具备较强迁移学习能力的算法库;
(3)高效协同控制模型,实现生产节拍不低于30片/分钟;
(4)基于PCIE-FPGA的高精度、高通量信息采集处理单元,具备丰富的外设接口能力,数据传输速率不低于40M/s。
需求解析
解析单位:“科创中国”智能制造产业科技服务团(中国自动化学会) 解析时间:2022-11-10
谭妍妍
中国自动化学会
项目主管
综合评价
解析单位:“科创中国”智能产业科技服务团(中国自动化学会) 解析时间:2022-10-18
屈洋
中国自动化学会
部门主管
综合评价
解析单位:“科创中国”咸宁大健康、智能机电专业科技服务团(湖北香城智能机电研究院有限公司) 解析时间:2022-10-13
徐碧玉
湖北香城智能机电研究院有限公司
副总经理
综合评价
处理进度