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基于机器视觉的FPC智能检测与分拣系统

发布时间: 2022-09-23
来源: 科技服务团
截止日期:2022-09-28

价格 双方协商

地区: 湖北省 咸宁市 赤壁市

需求方: 赤壁***公司

行业领域

高新技术改造传统产业,电力系统信息化与自动化技术

需求背景

  FPC是一种具有高度可靠性和绝佳可挠性的印刷电路板,近年来成为电子产品的新宠儿。目前,国内针对FPC的缺陷检测还存在较大的技术空白,由于缺乏先进的检测技术和设备,产品质量检测一直停留在传统的人工目检阶段,不仅劳动强度大,而且漏检、误检率高,无法满足企业和用户的需求。

  基于机器视觉的检测方法为解决FPC表面缺陷的自动化检测提供了途径,本文将灵活的检测算法与实时性的运动控制平台相结合,实现了高速高精度的FPC缺陷自动检测。

  针对FPC的背景与缺陷的颜色信息特征,利用自主设计的组合光源结合彩色CCD相机对其进行拍照采集,根据在RGB彩色空间的不同颜色通道内缺陷与背景的成像差异,实现二者的有效区分。

需解决的主要技术难题

  技术目标:研发一套基于机器视觉的FPC智能检测与分拣系统。

  重点对多色温光源、机器视觉检测、智能协遇控制、FPGA信息采集处理等关键技术进行深入研究,解决目前人工测试方法检测效率低、主观差错率高、难以数字集成等问题,提高FPC产线自动化、数字化、智能化水平。

期望实现的主要技术目标

  基于机器视觉、深度学习、协调控制技术,开发出FPC智能检测与分拣系统,参数要求如下:

  (1)5色温(土100K)高精度(216可调)自主学习光源;

  (2)具有自主知识产权的基干经典视觉和深度学习的多源融合算法,以及具备较强迁移学习能力的算法库;

  (3)高效协同控制模型,实现生产节拍不低于30片/分钟;

  (4)基于PCIE-FPGA的高精度、高通量信息采集处理单元,具备丰富的外设接口能力,数据传输速率不低于40M/s。

需求解析

解析单位:“科创中国”智能制造产业科技服务团(中国自动化学会) 解析时间:2022-11-10

谭妍妍

中国自动化学会

项目主管

综合评价

该需求十分清晰,该企业是集研发、制造、销售和技术咨询为一体的高新技术企业,具备研发FPC智能分拣系统的能力,基于机器视觉的检测方法为解决FPC表面缺陷的自动化检测提供了途径。极大的解决了传统的人工目检阶段,不仅劳动强度大,而且漏检、误检率高,无法满足企业和用户的需求等问题。
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解析单位:“科创中国”智能产业科技服务团(中国自动化学会) 解析时间:2022-10-18

屈洋

中国自动化学会

部门主管

综合评价

该需求十分清晰,该企业是集研发、制造、销售和技术咨询为一体的高新技术企业,具备研发FPC智能分拣系统的能力,基于机器视觉的检测方法为解决FPC表面缺陷的自动化检测提供了途径。极大的解决了传统的人工目检阶段,不仅劳动强度大,而且漏检、误检率高,无法满足企业和用户的需求等问题。
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解析单位:“科创中国”咸宁大健康、智能机电专业科技服务团(湖北香城智能机电研究院有限公司) 解析时间:2022-10-13

徐碧玉

湖北香城智能机电研究院有限公司

副总经理

综合评价

企业需求描述清洗,可通过机器视觉、深度学习、协调控制技术,开发企业需求的FPC智能检测与分拣系统,需要重点关照自主学习光源、多元融合算法、协同控制模型部分,另外基于PCIE-FPGA的高精度、高通量信息采集处理单元,应具备主富的外设接口能力,数据传输速率不低于40M/s。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-09-23 08:34:20
  2. 确认需求
    2022-09-30 17:03:34
  3. 需求服务
    2022-10-11 14:32:12
  4. 需求签约
    2022-10-24 11:34:19
  5. 需求完成
    2022-10-24 11:34:19