科创中国

行业领域

生物与新医药技术

需求背景

在我国，传承数千年的传统中草药以其整体治疗观、独特的临床疗效、较少的毒副作用以及其多成分、多靶点的药效特征，在临床治疗领域已引起越来越多的关注。然而，由于中草药配方中的成分复杂多样，药效物质基础繁杂，从而导致其中药方剂作用机理研究涉及大量、复杂的分子及相关信号通路的改变。因此，从分子水平系统、全面地阐明中药方剂中的潜在单体有效成分，以及其对相关疾病治疗作用的科学依据，仍是目前中医药界亟需解决的重点问题之一；近年来，随着“系统生物学”与“生物信息学”等现代新兴学科与古老的中医药学交叉融合，诞生了“中药网络药理学”这一全新学科。目前，“中药网络药理学”的一系列研究方法得以创建和应用，其中包括基于网络平台的中药成分靶标谱和活性单体成分预测、疾病靶点预测、药物-靶点-疾病的共模块分析以及中药成分多靶点协同作用的规模化筛选与分析等；这些新的方法能够从系统的层面揭示中药方剂及对应成分的潜在药理机制，为加快中药研发提供了有力工具，对于传统中医药学从“经验医学”迈向“循证医学”具有强大的推动作用；

需解决的主要技术难题

1.现有技术存在由于中草药配方中的成分复杂多样，药效物质基础繁杂，从而导致其中药方剂作用机理研究涉及大量、复杂的分子及相关信号通路的改变。

2.现有的技术无法从分子水平系统、全面地阐明中药方剂中的潜在单体有效成分，以及其对相关疾病治疗作用。

期望实现的主要技术目标

1.能将传统中医药原理和大数据方法模型的结合，将多成分、多靶点的药效特征数据化并对其效果进行综合指标分析。

2.能通过药效拟合度模型预测的综合分析确定中药方剂各单体成分的药效拟合度分值。

处理进度