科创中国

行业领域

电子信息技术,信息安全技术

需求背景

物联网指的是全球数十亿的物理设备都连接到了互联网上，都可以进行数据的收集与共享。物联网的终极目标，就是让万物都成为网络的一部分。

将所有这些不同的物体连接起来，并给它们添加传感器，使原本笨笨的设备增加了一个数字智能的层次，使它们能够在不涉及人类的情况下进行实时数据通信。物联网正在让我们周围的世界结构变得更加智能，反应更加灵敏，将数字世界和物理世界融合在一起。

需解决的主要技术难题

安全是物联网最大的问题之一。这些传感器在许多情况下收集着极其敏感的数据，比如我们在家里说的话、做的事。

保证这些数据的安全对消费者的信任至关重要，但到目前为止，物联网在这一块儿做的可以说是非常糟糕。太多的物联网设备很少考虑到基本的安全问题，比如在运输和待机时对数据进行加密。

另外一点，很多物联网设备不具备「打补丁」的能力，比如软件中的漏洞无法后期维护，这让它们长期处于危险之中。随着物联网的发展，黑客们正积极地将目标锁定在路由器和网络摄像头等物联网设备上，因为这些设备天生缺乏安全保障，很容易被攻破，并且更“有用”。

随着所有这些传感器收集你所做的一切数据，物联网是一个潜在的巨大的隐私和安全问题。

以智能家居为例：它可以告诉你什么时候起床（智能灯泡），你的刷牙情况如何（智能牙刷），你喜欢听什么歌（智能音箱），你爱吃什么类型的食物（智能烤箱或冰箱），你的孩子在干什么（智能玩具），以及谁来拜访你和经过你的房子（智能门铃）。

虽然绝大部分的公司都只是为了卖给你东西而赚钱，但物联网的商业模式很可能也会涉及到部分隐私数据的出售。

这些数据会如何处理，是一个极其重要的隐私问题。并非所有的智能家居公司都是围绕着收集和出售你的数据来建立他们的商业模式，但有些公司确实如此。

期望实现的主要技术目标

建设围绕设备控制和环境控制两个方面，体现物联网的三个层次(应用层、

网络层、感知层)，通过无线网络，进行信息交换和通信，实现对设备的智慧化

识别、跟踪、监控和管理。

需求解析

解析单位：广东省广州市 解析时间：2024-01-17

柯锐鹏

广州市科学技术协会

部长，博士

综合评价

此描述已足够清晰以便于专家进行需求跟进，数据采集能力：智慧化识别管理技术需要具备高效、准确的数据采集能力，能够实时获取设备的运行状态、性能指标、故障信息等数据。 数据处理与分析能力：智慧化识别管理技术需要具备强大的数据处理和分析能力，能够对采集到的大量数据进行实时处理、分析和挖掘，提供有价值的信息和决策依据。 故障预测与预警能力：智慧化识别管理技术需要能够通过对设备数据的分析，及时发现设备潜在的故障风险，并提供预测和预警功能，以便采取相应的维修和保养措施，避免设备停机和故障损失。 远程监控与控制能力：智慧化识别管理技术需要支持远程监控和控制，能够通过互联网等通信方式实现对设备的实时监控、参数调整和远程控制，提高管理效率和灵活性。 用户界面友好性：智慧化识别管理技术需要具备用户界面友好的特点，方便用户操作和使用，提供直观、易懂的数据展示和分析结果，减少用户学习成本。 安全性：智慧化识别管理技术需要具备高度的安全性，保护设备数据的机密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改和未经授权的访问。

查看更多>

解析单位：广东省广州市 解析时间：2023-08-16

柯锐鹏

广州市科学技术协会

部长，博士

综合评价

此描述已足够清晰以便于专家进行需求跟进，在数据获取时，需要一个智能场景识别设备，可以智能识别当前场景是否在进行一个相对隐私的对话或者进行比较隐私的事，若该对话涉及隐私或进行一些隐私的事时，智能设备将自动关闭设备的录音、录像等功能，当然这些功能可以手动开启关闭。在数据传输或待机时，通过技术实现对数据自动加密，避免数据信息被偷窃后不正当使用。发生数据被窃取的情况时，可以对数据进行追踪，及时追回数据保护信息安全。

查看更多>

处理进度