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行业领域

信息传输、软件和信息技术服务业

需求背景

目前，随着计算机硬件技术和软件技术的不断升级，各类数码摄像设备层出不穷，通信技术屡次突破性发展，视频的数量和传播速度更是飞速增长，内容视频化已成为互联网发展一大趋势。因此，对视频进行分类的识别技术显得尤为重要。

现有技术中，在对视频进行识别分类时，在对相应的视频进行录制、存储后，需要由工作人员回放视频人工识别出视频的类别，最后根据识别出的视频的类别进行处理。由于现有技术中是通过回放视频依靠人工识别出视频的类别的，所以需要雇用大量的监测人员，人工成本较高，同时，由于回放视频时需要监测人员从头至尾观看视频内容，所以效率较低。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术中是通过回放视频依靠人工识别出视频的类别的，所以需要雇用大量的监测人员，人工成本较高，同时，由于回放视频时需要监测人员从头至尾观看视频内容，所以效率较低。

需解决的主要技术难题

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种视频类别识别的方法及相关装置，下面结合附图对本发明作详细的描述。

图像接收模块：用于接收待识别分类的视频信息；

关键帧提取模块：从获取的视频信息中提取若干关键帧；

图像降噪模块：用于对提取的关键帧图像进行降噪处理，增强关键帧图像的清晰度，以提高视频识别准确度；

特征信息识别模块：用于识别从获取的视频信息中提取的若干关键帧的特征信息；

视频库模块：用于存储各类视频关键帧的特征数据；

特征信息比对模块：用于将特征信息识别模块识别的特征信息与视频库中各类视频的特征信息进行比对并进行统计；

识别结果输出模块：用于将识别结果输出。

优选的，接收的视频信息至少包括3个关键帧。

优选的，图像降噪模块的降噪步骤为：

S101，将清晰图像和与清晰图像对应的噪声图像作为一个训练样本，并以此构建训练集；

S102，构建关键帧图像降噪模型；

S103，利用训练集训练构建的关键帧图像降噪模型，获得训练好的关键帧图像降噪模型；

S104，将待将噪关键帧图像输入至训练好的图像降噪模型，经计算输出降噪图像。

优选的，第二步中，关键帧图像降噪模型包括用于对待将噪关键帧图像进行特征编码的图像特征编码单元、用于对图像特征编码单元输出的编码特征图进行解码的图像特征解码单元，其中，图像特征编码单元包括特征提取模块和10个编码模块，图像解码单元包括10个解码模块和图像复原模块。

优选的，关键帧的特征信息为关键帧的感知哈希值，将关键帧的特征信息与视频库中类别信息已知的样本帧的特征信息的进行匹配，根据匹配结果识别出关键帧的类别。

优选的，视频类别识别的方法为：

S201、通过图像接收模块接收待识别的视频信息；

S202、从获取的视频信息中提取若干关键帧；

S203、对提取的关键帧图像进行降噪处理；

S204、识别从获取的视频信息中提取的若干关键帧的特征信息；

S205、特征信息识别模块识别的特征信息与视频库中各类视频的特征信息进行比对并进行统计；

S206、输出识别结果。

本发明的另一目的在于提供一种视频类别识别装置，设置有：

壳体1；

壳体1外侧设置有USB接口2，壳体1内部设置有无线信号接收装置4、单片机5、图像处理装置6、存储装置7，壳体1上部设置有显示屏3，USB接口2、无线信号接收装置4、单片机5、图像处理装置6、显示屏3、存储装置7电性连接。

以上所述，仅为本发明较优的具体的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

期望实现的主要技术目标

1、形成技术报告 1篇

2、发表论文  1   篇。

3、申请或授权发明专利   1   项；

需求解析

解析单位：重庆市永川区 解析时间：2022-10-31

袁鑫

重庆西南大学

教授

综合评价

技术需求清晰

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