基于感知自决策智能制造装备控制系统的研究
价格 双方协商
地区: 重庆市 市辖区 永川区
需求方: 重庆***学院
行业领域
高端装备制造产业
需求背景
本项目基于传统数控加工只能按照预设指令进行加工的现状,数控设备不能最高发挥其性能,如表面粗糙度约束下的加工工时的问题不能得到较好的解决。因此本项目监测加工过程数据,监测不同加工参数对切削力、加工质量、表面粗糙度等加工目标的影响,分析工艺参数与加工目标的关系,以此建立加工工艺参数与加工表面粗糙度的对应关系﹐然后以加工尺寸精度﹑表面粗糙度﹑加工工时、加工成本为目标函数﹐以加工工艺参数(进给速度、切削深度和主轴转速)为决策变量,建立多目标数学优化模型﹐并采用离散变量网格直接寻优算法进行寻优﹐系统自决策最优的加工工艺参数组合。以铣削加工过程为实例进行测试,通过对比单目标与多目标优化结果优越性,探索加工化目标与加工参数的作用机理,为智能制造装备的发展提供理论基础。
需解决的主要技术难题
研究机械加工的工艺参数对加工质量的影响,为了避免工艺参数对产品质量的影响,将切削状态进行合产品加工的表面质量进行监测,不同的加工艺参数监测的的切削力和表面质量也不同,在产品质量边界条件下,寻求多加工优化目标,通过数据采集与分析的方法进行参数优化,避免经验法难以找到该工况条件下的优质工艺参数。
研究机械加工的工艺参数对加工质量的影响,为了避免工艺参数对产品质量的影响,将切削状态进行合产品加工的表面质量进行监测,不同的加工艺参数监测的的切削力和表面质量也不同,在产品质量边界条件下,寻求多加工优化目标,通过数据采集与分析的方法进行参数优化,避免经验法难以找到该工况条件下的优质工艺参数。
期望实现的主要技术目标
本项目预期搭建感知自决策实验平台,该平台能给在进行监测切削过程的切削力,记录对应的工艺参数及加工质量。根据试验结果标准差计算了工艺参数对各优化目标影响的权重系数,并将多优化目标变换为综合优化目标;通过趋势图分析了各个优化目标随工艺参数增大的变化机理及趋势;优化参数并进行试验对比得出优化后的工艺参数,并通过试验测试数据的的优化的有效性。
处理进度