科创中国

行业领域

电子信息技术,软件

需求背景

心脏骤停（CA）是威胁人类生命的最主要医学问题，心肺复苏术（CPR）是抢救CA患者实现心脏自主循环恢复的关键技术。据统计，80%心搏骤停发生在院外，第一目击者大多是普通群众而非医务人员，而我国公众CPR普及率明显低于发达国家，提高公众CPR普及率及技能掌握程度，是提高院外CA患者存活率的根本。我国对心肺复苏公众培训尤为重视，仅天津市每年需培训人数达5万余人，而现有心肺复苏培训与考核系统多为对操作指标监测，如按压深度、按压频率、通气量等，而对操作人员现场操作流程、操作步骤及操作方法等却只凭人工监测，主观性太强；且传统培训受培训场地、培训道具等影响，无法实现网络实时指导，培训规模及受众小。本项目通过机器视觉技术研制一套人工智能心肺复苏培训与考核系统，开发网络数据采集，实现对心肺复苏操作人员身体形态、动作幅度、操作流程和指标等监控和考核，为线上、线下心肺复苏培训考核提供科学、客观评估方法，提高心脏骤停救治成功率。

需解决的主要技术难题

  采用人工智能机器视觉技术，基于人体骨骼关键点识别技术、手部关键点识别技术、物体检测技术、色块识别技术及语音识别技术等，形成一套针对广大公众及应急人员的人工智能心肺复苏培训系统，构建不同类别、不同层次应急人员培训课程体系，并进行应用示范。

期望实现的主要技术目标

  采用人工智能机器视觉技术研制一套人工智能心肺复苏培训系统，并进行示范应用及成果产业化，突破目前我国在心肺复苏培训中技术滞后、智能化程度低、人工负担重、考核评价不够客观、普及率低等问题，实现心肺复苏培训的智能化、规范化；

  通过构建课程、师资及培训体系，培训专业及非专业应急人员；

  将人工智能培训系统在国家紧急医学救援队、培训演练基地等不同层面进行应用，形成从理论——实践——理论的循环，为全民健康保驾护航。

需求解析

解析单位：“科创中国”新一代信息技术创新专业科技服务团（北京长风信息技术产业联盟） 解析时间：2022-10-25

张健

北京长风信息技术产业联盟

技术经理人

综合评价

我国对心肺复苏公众培训尤为重视，现有的心肺复苏培训考核系统多为对操作指标进行判断，如按压深度，按压频率，通气量等，对操作人员的现场操作方法，操作步骤及操作流程等却只能凭人工监测，主观判断较强，且无法对大量考生同时监考。将人工智能技术引入到心肺复苏培训考核系统中，可实现对心肺复苏培训人员的身体形态，动作幅度和操作指标等全流程监控和考核，为心肺复苏培训考核提供科学，客观的评估方法，大大提高了心脏骤停救治的成功率。

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