科创中国

行业领域

新能源汽车产业,新能源产业

需求背景

驾驶员安全监视系统是未来汽车车载系统中的重要组成部分，现有的驾驶员安全监控系统多采用面部表情识别技术与佩戴式检测相结合的监测方案。此方案仅能监测驾驶员是否有打哈欠、合眼等状态，不能精确感知驾驶员是否存在走神、发呆、反应速度下降等情现象。

本项目在目前大多数智能辅助驾驶采用人脸识别技术作为主要监测方法的基础上，增加眼动数据的实时监测，结合多项传感器和新一代人工智能算法，对乘用车全车舱进行感知监控，为辅助驾驶提供数据支持，围绕更安全、更高效的自动驾驶目标持续推进。

需解决的主要技术难题

车辆安全驾驶监测过程中，对目标人员面部特征的持续可靠跟踪是各种分析算法的基础。而车辆行驶过程中光场变化范围大、变化速度快等特点对连续可靠的视频采集手段提出了挑战。

期望实现的主要技术目标

拥有成熟的高适应范围的面部跟踪技术。

1.采集设备具备快速适应大光场变化的能力，适应范围1～1000lux，适应速度不大于2帧；

 2.头部跟踪方面需支持各种口罩遮挡，例如外科手术蓝色口罩、防尘白色口罩及自制各种颜色口罩等；

3.支持大角度头部跟踪，例如pitch +/-30度，yaw+/-30度，roll+/-60度；

       4.支持脸部40%遮挡率，如方向盘、食物等。精度方面需pitch/yaw/roll误差在一定区域内2度以内，x/y/z误差在0.5～1米范围内***cm以内。帧率不低于60fps。

需求解析

解析单位：陕西省西咸新区 解析时间：2022-09-23

张西洪

“科创中国”陕西智能制造区域科技服务团

主任

综合评价

此需求描述已足够清晰。 驾驶员安全监视系统是未来汽车车载系统中的重要组成部分，现有的驾驶员安全监控系统多采用面部表情识别技术与佩戴式检测相结合的监测方案。此需求对智能辅助驾驶发展有重大意义。

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