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行业领域

电子信息技术

需求背景

随着城市化进程持续深度推进，城市复杂程度、运行精度、功能广度快速提升，设计、建设、运营工作中存在的信息孤岛严重、资源配合利用率低、统筹管理难度大等问题逐渐凸显。为合理利用城市资源、统筹规划城市建设，基于城市孪生数据的智慧设计与科学决策系统成为上述新挑战下的重要技术对策。

需解决的主要技术难题

（一）数字城市孪生

基于城市信息模型，通过大数据与人工智能构建虚拟城市数字底座，实现城市宏微观一体、多元异构融合的"数联"；

（二）数据与算法

运用全域感知的“物联”技术进行城市动态数据、静态数据数据采集，通过数据清洗并匹配相应的设计逻辑算法，实现智慧设计与科学决策应用；

（三）主动决策平台

基于统一的城市孪生数据架构，以数据驱动、模拟推演、智能决策的“智联”为目的，构建集数据清洗、算法分析、可视应用于一体的智慧设计决

【关键技术】

（一）基于城市孪生数字模型的数据采集技术；

（二）城市级广域多元异构数据处理技术；

（三）城市级静态设计数据与动态物联网数据匹配技术。

期望实现的主要技术目标

通过本系统搭建与应用，有效利用城市多源异构数据进行分析、智能化应用，实现城市设计、建筑设计、市政设计在不同应用场景中的决策辅助，多维分析设计方案合理性、落地性、经济性，提升设计品质及效率；并通过该系统的层次性剖析，进一步归纳数据与算法对城市尺度下的设计主动干预价值与应用机理。

（一）线上一体化智慧设计与科学决策系统平台；

（二）城市数据应用相关专利三项；

（三）智慧设计与科学决策高质量论文两篇；

（四）智能设计工具软件。

需求解析

解析单位：重庆市高新区 解析时间：2023-05-08

马锦端

重庆大学

教授

综合评价

智慧设计与科学决策系统技术需求综合评价主要包括以下几个方面： （1）系统的智能化程度：系统是否具有较高的智能化程度，包括算法的准确性、精度和泛化能力等方面。 （2）系统的稳定性和可靠性：系统能否长期稳定运行，是否具有较高的可靠性和安全性。 （3）系统的用户体验和易用性：系统是否易于使用和操作，是否能够满足用户的使用需求。 （4）系统的性能和效率：系统能否实现快速处理数据和提供准确的决策，以支持业务发展。 （5）系统的可扩展性和适应性：系统是否具有良好的可扩展性和适应性，能够适应不同的业务需求和场景。

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