科创中国

行业领域

节能环保产业,资源循环利用产业

需求背景

在“中国制造2025”国家战略背景下，随着“两化进程”的快速推动，发电企业智慧化建设意义重大。智慧电厂作为一种新兴概念，融合互联网、人工智能、大数据技术分析等技术，对电厂设备运行数据进行采集和挖掘，实现电厂的智能化生产运营。电厂设备主要包括锅炉、汽轮机、发电机、垃圾吊、水泵等设备，设备运行环境恶劣复杂，设备之间的关联耦合性较强，需要实时关注设备的运行状态和异常情况。电厂设备巡检主要是掌握设备运行状况，及时发现隐患并进行检修维护，传统人工巡检方式不仅消耗大量的人力、物力、而且巡检效果不佳，巡检设备巡检任务单一，无法实现数据的实时传输，难以确保电厂设备安全运行。

需解决的主要技术难题

电厂设备智能巡检系统主要功能模块包括任务管理、设备巡检、设备检修、工作卡管理和数据统计等5个部分。任务管理主要是对现场值班人员的工作划分，包括工作日志、设备状态管理和工作内容查询；设备巡检包括检查任务创建、执行、填报、分析等，同时还可以进行自定义巡检。工作人员可以根据电厂设备的实际情况，设定巡检任务和时间，通过自定义的形式.提升巡检系统的适用性；设备检修主要是针对巡检过程中发现的故障隐患进行记录和上报，通过工作任务卡进行故障排查和检修；工作卡管理包括各种工作任务的创建、执行、填报、查询、确认等操作:数据统计包括8常巡检的工作内容、设备运行情况、巡检人员以及巡检内容等，可以通过报表形式进行导出。报表是系统分析处理的结果展示，涉及到数据采集、性能对比以及故障申报等方面。报表内容包含不同设备的性能指标，经过统计分析后直观展示，便于工作人员查阅。数据分析是判断设备运行状态的主要依据，系统依据神经网络系统进行数据处理。对检测点的数据进行分析，与标准数值进行对比，判断是否出现故障。

期望实现的主要技术目标

提高电厂运行设备的安全性和可靠性。通过数据采集、网络通信以及数据处理技术，对电厂设备进行有效监控，实现包括对电厂设备进行周期性检查，收集设备工作状态数据信息，分析判断设备存在的故障隐患。

需求解析

解析单位：重庆市永川区 解析时间：2022-10-20

彭军

重庆科技学院大数据学院院长

教授、博士

综合评价

目前，国内的垃圾焚烧发电厂正朝着智能化方向转型。传统只依靠人工巡检方式往往需要消耗大量的人力物力，巡检耗时长、不确定因素较多导致采集的数据误差大，存在漏检、误检行为，且无法实时获取设备运转参数，给发电厂日常运作带来一定的安全隐患；由于人工采集数据量少，且录入数据方式繁琐复杂，导致工作人员不能通过大数据、人工智能等处理方式对发电厂设备历史状态进行对比分析、统筹规划设备运行策略。因此，需要不断推进巡检方式向智能化转型，通过大数据、物联网等高新技术对设备实时参数进行自动采集分析，准确追踪每台设备的运行情况，降低电厂设备故障率从而提升发电厂的运行效率。

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