基于数据挖掘算法的疾病风险预测模型开发

发布时间: 2022-07-26

来源: 科技服务团

截止日期:2022-12-31

价格双方协商

地区：山东省济南市历城区

需求方：营动***公司

行业领域

电子信息技术

需求背景

一直以来，人民直到发现身体不适才就医，对于自身疾病的预防与预测鲜有所知；当前网络普及，以及世界卫生组织和各国政府对于慢性病管理的重视，使得该局面正在扭转。综合利用数据挖掘算法以及计算机网络技术，使得疾病预测成为可能，更成为世界各国卫生政策的制定以及疾病控制等的最有力的手段，同时也减少了重大疾病的发生，降低了重大疾病对人类的危害，节省医疗成本。

需解决的主要技术难题

大数据在医疗领域的应用十分广泛，疾病预测方面国外构建了一些预测模型，但是地域、经济等差异使得这些模型运用在我国偏差较大。国内虽有一些学者已经进行了疾病风险预测的研究，但是比较零散，研究的内容和方法缺乏系统性，急需开发适用于国人现状的疾病预测模型。

期望实现的主要技术目标

1、在系统总结国内外疾病分类和预测相关的理论和模型的基础上，构建适合于我国疾病风险预测模型；

2、将预测模型开发应用于智能化健康管理系统中，通过选取的最佳风险预测模型对个体或群体进行分析和预测，并针对个体提供个性化健康管理服务，用于解决我国健康管理水平过低和效率不高的问题。

需求解析

解析单位：“科创中国”中医药文化产业科技服务团（中华中医药学会） 解析时间：2022-09-19

李玲

贵州中医药大学第一附属医院

副主任

综合评价

在大数据时代，HIS在全国绝大多数医院得到有效推广，这在一定程度上提高医院的工作效率，但是也产生一个亟待解决的重要问题：如何能在HS的海量医学数据中发现潜在、有价值的信息，从而有效地支持医生进行疾病的诊断与决策，进而缓解当前紧张的医患关系把数据挖掘技术引入到海量医学数据的分析中，提出一种基于决策树的疾病预测模型，并在实际的医学疾病数据集上进行验证能取得较好的预测效果。

处理进度

提交需求

2022-07-26 16:12:30
确认需求

2022-07-27 10:08:44
需求服务

2022-07-27 10:08:44
需求签约
需求完成

服务方

“科创中国”中医药文化产业科技服务团

科创中国

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