营动智能技术（山东）有限公司

发布时间: 2022-07-26

来源: 科技服务团

截止日期:2022-12-31

价格双方协商

地区：山东省济南市历城区

需求方：营动***公司

行业领域

生物与新医药技术

需求背景

当前，人工智能正加速场景落地，渗透到越来越多的行业，健康管理领域也不例外，智能革命热潮下一批批新技术、新应用层出不穷。为了避免巨大的人才短缺影响群众健康水平的提升，近年来，我国在政策上下足了功夫，积极推进健康管理产业的建设，加强专业服务人员的培养，鼓励医疗体系牵手科技，让专家从线下走到线上。但目前健康大数据的使用并未实现深入挖掘，仅停留在表面，若要深度了解用户的健康情况及生成个健康指标的人物画像，还需进一步的深入工作。

需解决的主要技术难题

1、目前智慧化可穿戴设备采集的数据均属于仅存储状态，较低的统计分析水平导致大量数据难以充分利用，无法挖掘隐藏在数据中的隐含信息；

2、如何将数据科学和体检健康科学结合起来建立个体健康指数的数学模型。

期望实现的主要技术目标

1、根据用户每日上传的数据推测身体状态和行为，结合大数据进行每日智能评分，以便用户掌握每日身体状况；

2、健康指数及时客观地反应用户的整体健康状况,以此描绘健康画像,结合历史数据预测健康走势，达到预防慢性非传染性疾病,提高人群生活质量。

需求解析

解析单位：“科创中国”中医药文化产业科技服务团（中华中医药学会） 解析时间：2022-10-18

武智

河北省中医药学会

常务副会长兼秘书长

综合评价

随着健康医疗大数据平台的快速发展，越来越多的体检数据整合到大数据平台上，如何挖掘并利用健康医疗海量数据提高医疗服务质量，提升医患沟通水平是一个全新的挑战。在个人信用风险评分模型的基础上，将预测模型由梯度集成决策树改进为LASSO回归模型，增加评分卡的可解释性，同时结合体检的应用场景和输入数据，建立体检评分模型。实验结果表明在体检大数据集上，健康指数分数基本上服从正态分布，符合线性回归模型的先验假设。该评分模型同时具有稳健性和区分度的特点，可综合各项体检指标，较为客观地描述用户身体健康状况水平，降低体检用户同医生的沟通成本，督促用户更加关注身体整体健康状况水平。

处理进度

提交需求

2022-07-26 15:55:52
确认需求

2022-07-27 09:45:42
需求服务

2022-07-27 09:45:42
需求签约
需求完成

服务方

“科创中国”中医药文化产业科技服务团

科创中国

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