科创中国

行业领域

生物与新医药技术

需求背景

当前，人工智能正加速场景落地，渗透到越来越多的行业，健康管理领域也不例外，智能革命热潮下一批批新技术、新应用层出不穷。为了避免巨大的人才短缺影响群众健康水平的提升，近年来，我国在政策上下足了功夫，积极推进健康管理产业的建设，加强专业服务人员的培养，鼓励医疗体系牵手科技，让专家从线下走到线上。但目前健康大数据的使用并未实现深入挖掘，仅停留在表面，若要深度了解用户的健康情况及生成个健康指标的人物画像，还需进一步的深入工作。

需解决的主要技术难题

1、 目前智慧化可穿戴设备采集的数据均属于仅存储状态，较低的统计分析水平导致大量数据难以充分利用，无法挖掘隐藏在数据中的隐含信息；

 2、 实现通过对上传至后台云端的各项数据进行分析后推算关联健康的因素，如通过对心率和睡眠时长进行分析，推测近期压力状态，通过运动和饮食情况推测体型的变化等。

期望实现的主要技术目标

1、 通过用户各项体检指标的变量选择和参数估计,初步揭示群体身体状况与各种指标之间的相互联系,抓住影响健康的关键因素,为用户的健康管理提供参考。实现通过对上传至后台云端的各项数据进行分析后推算关联健康的因素，如通过对心率和睡眠时长进行分析，推测近期压力状态，通过运动和饮食情况推测体型的变化等；

 2、 实现早发现早预防，根据推算出的相关联健康因素及时合理改善自身生活方式，选择恰当的医疗方式，避免小病变大病，有效控制慢性病的发展。

需求解析

解析单位：“科创中国”中医药文化产业科技服务团（中华中医药学会） 解析时间：2022-10-18

刘诗韵

北京航空航天大学

教授

综合评价

对人群健康的评价涉及到方法论、伦理道德、政治考量、主观判断等诸多因素。文献中主要使用4种健康指标：人体测量变量，存活率和死亡率变量，发病率变量总体健康和功能状态变量。世界卫生组织区分群体健康和个体健康分别确定评价标准，其中对个体健康的评价主要是看公认的各主要系统、器官功能是否正常、有无疾病、体质状况和体力水平等。随着对健康概念认识的不断丰富，对健康影响因素的认识和理解也在不断完善和补充，目前尚无健康影响因素分类的统一标准。总体上，研究者将健康影响因素分为环境、行为与生活方式、生物遗传和卫 生服务4个方面。本文借鉴Grossman健康需求模型[4]，使用中国营养与健康调查(China Health and Nutrition Survey，CHNS)发布的个体数据，分析社会人口学特征、生活方式和卫生服务利用等因素对健康的影响。

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