基于已收集健康数据建立人群疾病预评估模型
价格 双方协商
地区: 山东省 济南市 历城区
需求方: 营动***公司
行业领域
生物与新医药技术
需求背景
当前,人工智能正加速场景落地,渗透到越来越多的行业,健康管理领域也不例外,智能革命热潮下一批批新技术、新应用层出不穷。为了避免巨大的人才短缺影响群众健康水平的提升,近年来,我国在政策上下足了功夫,积极推进健康管理产业的建设,加强专业服务人员的培养,鼓励医疗体系牵手科技,让专家从线下走到线上。但目前健康大数据的使用并未实现深入挖掘,仅停留在表面,若要深度了解用户的健康情况及生成个健康指标的人物画像,还需进一步的深入工作。
需解决的主要技术难题
1、 未实现有效数据的有效分析,数据使用效率低。如何充分根据基础有效数据建立数据库/数据模型,根据模型推测健康人群,实现人群划分(生成人物画像);
2、 预测方法选择具有困难性,不同预评估在复杂性、数据要求及程度上不同,需建立多种模型实现准确预评估疾病发病趋势。
期望实现的主要技术目标
1、根据数据库建立数学模型,如基于“互联网+”的老年人糖脂代谢异常风险监测与评估体系及预测模型的建立 ,生成人物画像; 2、根据人物画像及数据库分析,形成“成果库”,详细了解生活方式对健康指标的积极或消极影响; 3、 构建一个将人们关注的健康指标与日常生活关联的,对人们日常生活给出合理化建议、指引的应用系统,将为人们提供系统的个性化的医疗保障服务。
需求解析
解析单位:“科创中国”中医药文化产业科技服务团(中华中医药学会) 解析时间:2022-09-19
孙搏
上海药品审评核查中心
高级工程师
综合评价
处理进度