科创中国

行业领域

生物与新医药技术,新一代信息技术产业,人工智能

需求背景

CT是利用X射线光束对被检测的物体的特定位置的一定厚度进行扫描，由传感器接收透过该层面的X射线并将其转化成电信号，再通过模数转换器将其转换为数字信号，输入计算机后通过一系列的处理，即可得到该层面的断层图像，也就是CT图像。

随着计算机断层扫描、超声波成像设备、核磁共振成像设备的涌现，这些辅助诊断设备生成的二维图像可以让医生观察到病人内部的信息，与原始的只能从体外观测疾病，推断疾病病因的诊断方式比较，取得了很大的进步。但是即使是成像清晰的CT断层图像，也只是以二维图像的形式显示信息，需要有大量的诊断经验和娴熟的阅读技巧的医生才能通过一组二维的图像信息将病人的具体病情准确地诊断出来。通过图像处理、计算机视觉、计算机图形学等技术将序列二维医学图像转换成三维模型，可立体地呈现人体组织和器官，使其符合人类视觉；还可对模型进行旋转、平移、缩放等可视化操作以利于观察，使医生在临床实践能充分利用三维可视化技术来提高诊断、治疗准确性并进行手术模拟，因而在医学领域的许多方面都具有及其重要的价值。自从上世纪90年代起，医学图像处理与三维重建技术越来越受到人们的重视，并成为近年来国际上图像医学形态学和图像学术界研究的热点之一，尤其是针对大脑的医学图像三维重建工作，由于大脑是人体最复杂的器官之一，其表面极其不规则，体积较大，一直面临大的挑战。

需解决的主要技术难题

目前国内基于原始CT层片的三维重建应用已经比较广泛，但是国内目前没有基于人工智能的三维重建系统软件。

期望实现的主要技术目标

1.基于灰度算法的三维重建软件研发；

2.通过胸外，肝胆外科数据的算法系统，建立人工智能矫正三维重建系统。

需求解析

解析单位：“科创中国”数字化转型专业科技服务团（中国软件行业协会） 解析时间：2022-09-01

王金祥

数字化转型专业科技服务团

团长

综合评价

医学影像的发展为诊断疾病带来颠覆性发展，增加了诊断的准确性。信息技术和医学结合，不断研发各类新型产品设备和科技成果的涌现对医学有着重要意义。光学升级一直停留在像素、感光等二维层面，也是智能手机创新周期的主驱动力。3D成像在二维的基础上，实现了像素景深的叠加，拍照的同时记录下对象的立体信息，推动人脸识别、虹膜识别、手势控制、机器视觉等变为现实，是开启AI和AR时代的感知钥匙。

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