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行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

需求背景

基于飞腾平台的5G+机器视觉结合“人工智能”、“物体识别”、“大数据、“AI算法分析”等技术，针对目前工厂的人工检测零件不准确，测量误差，效率低等问题，引入机器视觉用于工业领域不仅可以解决上述问题，由于AI算法的加持，可以保证生产的零件质量问题同时机器视觉可以实时拍摄工厂的相关岗位视频，后台工作人员可以实时知道一线的工作状态，极大保障了生产质量以及效率。

基于飞腾平台的5G+AR质检系统采用“人工智能”、“物体识别”、“云计算”、“AI模型监控推理服务”、“大数据”等综合技术，实现机加工质检环节的自动检测，其中一个技术难点就是目标检测识别模型，高精度的物体识别和数值分析，能提高AR质检系统的检测作业自动化程度，并降低检测作业难度。

需解决的主要技术难题

目前工厂的人工检测零件不准确，测量误差，效率低等问题，引入机器视觉用于工业领域不仅可以解决上述问题，由于AI算法的加持，可以保证生产的零件质量问题同时机器视觉可以实时拍摄工厂的相关岗位视频

实现机加工质检环节的自动检测，其中一个技术难点就是目标检测识别模型，高精度的物体识别和数值分析。

期望实现的主要技术目标

保证生产的零件质量问题同时机器视觉可以实时拍摄工厂的相关岗位视频，后台工作人员可以实时知道一线的工作状态，极大保障了生产质量以及效率，提高AR质检系统的检测作业自动化程度，并降低检测作业难度。

处理进度