科创中国

行业领域

新能源产业

需求背景

能源互联网信息智能感知与可信度量化评估技术

（介绍技术需求背景情况，不超过1000字。）

在当前全球能源安全问题突出、环境污染问题严峻的大背景下，大力发展风电、太阳能发电、水电等清洁能源，实现能源生产向清洁能源转型，是中国乃至全球能源与经济实现可持续发展的重要目标。但清洁能源发电存在间歇性和随机性，调节能力有限，储能作为最好的协调手段，但由于建设成本昂贵，发展相对处于脱节状态，同时多种能源协调和负荷端控制的调节能力暂未充分开发，因此，充分发挥多源协同调度，打破电网源荷侧时空分布不平衡，提高电能在终端能源消费中的比重，提升清洁能源消纳下电力系统充裕调节,提升清洁能源消纳容量问题已引起了社会各界的广泛重视。

随着清洁能源的大力发展，深度挖掘清洁能源互联网协调调控能力是提升清洁能源消纳水平最经济、最快速的解决方案，但目前存在以下技术瓶颈：①多能源系统的调控资源差异性较大，且同资源在不同条件下控制效果变化较大。②清洁能源的生产、运输、存储和使用过程存在较大差异，一体化协调控制难度较大。③传统调度计划无法精确评估能源运输、存储、转换和使用环节，计划准确性不高。④多能源系统的调控对象不在同一安全网络区，信息快速传输和精准控制难以保证。因此，迫切需要一种深度开发现有清洁能源体系调节能力的技术，既能提升电网稳定性，又能提高清洁能源发电占比。但在该项目之前尚无科学、系统、高效的解决方案。

需解决的主要技术难题

（详细说明当前需要解决的技术难题。不超过1000字。） 目前清洁能源系统的稳态、暂态、动态、静态信息都存在准确性和时效性不足问题，突变、不变、误动、不准等信息异常现象频发，同时清洁能源系统多种调控资源的能力、速度和重要性等因素都存在较大差异，精准协调调控难度较大。存在多种能源、多种网络、多类元素的调控权重无法统一描述难题。  

期望实现的主要技术目标

（详细说明技术需求预期达到的技术指标。不超过1000字。） 提出清洁能源系统多类型信息智慧感知技术、在线快速识别不良数据技术以及参数动态校验技术，建立清洁能源互联网可信度量化标准评估体系。分析清洁能源系统多类型信息的采集、传输、处理机理，提出基于改进VMD的数据感知、不良数据在线快速识别与参数动态校验方法，建立基于误差协方差反馈调整的自适应数据多元融合可信度标准化评估体系，开发能源互联网多主体运行态势可信性评估软件，实现多能源信息的精准采集与调控对象能力的准确量化评估。        

处理进度