科创中国

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新能源产业

需求背景

（介绍技术需求背景情况，不超过1000字。） 近年来我国可再生能源快速发展，新能源的强随机波动特性提出了迫切的调峰需求。然而，一方面海量数据在实际运行中未得到充分利用，一方面现有以火电资源为主的电力系统调峰策略难以适应新能源超常规发展的格局，常规电源调峰资源不足，主要依靠经验完成常规电源与可再生能源协同调峰的方式难以科学合理地利用交直流混合大电网的调控资源，调峰问题成为制约我国新能源可持续发展的关键问题，亟需开展基于多源数据融合感知的广域大尺度范围内的灵活电源调峰关键技术研究，以解决高比例新能源交直流送端电网高效消纳难题。

需解决的主要技术难题

（详细说明当前需要解决的技术难题。不超过1000字。） 我国新能源开发主要采取大规模集中式接入的方式，国外的小规模开发、分散式并网模式可供借鉴的经验有限，且现有调峰技术主要针对负荷时空分布特性开展分析和对策研究，对广域多时空尺度下的基于多源数据融合感知的高比例新能源特高压交直流基地送端电网源源协调、源网协调调峰技术研究涉及较少。 解决大规模集中式新能源交直流混合并网背景下的电网调峰技术难题，关键是如何高效挖掘高比例新能源基地调度运行海量多源数据的实际应用价值指导电网调度运行

期望实现的主要技术目标

（详细说明技术需求预期达到的技术指标。不超过1000字。） 基于高比例新能源基地调度运行海量多源数据的实际应用价值挖掘，提出一种新能源基地资源数据、发电数据及控制性能数据等海量多源数据评估技术以及新能源电场多源动态数据融合技术；通过新能源资源数据、发电数据、控制性能等海量数据的分析、处理及融合，结合集群电网实时断面约束、新能源场站控制性能等信息，进行新能源电源多颗粒度建模及指导电网调度运行方式。  

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