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需求背景

当前，江苏阳光股份有限公司已经基本实现全流程的毛纺织服装生产数字化转型，包括毛纺织服装生产流程中的执行人员数字化备案，机台生产信息的数字化采集，原料、半制品、产品的物联网跟踪与质量参数记录，生产工艺的数字化记录，车间生产环境的数字化监控等。由此，企业获得了生产实践中的海量数据，形成了云端大数据系统。但面对海量的生产实践数据，企业面临着无从下手的情形。如何从中挖掘出有效的信息，辅助提升生产管理水平，提高生产效率、保障产品质量、降低人员劳动负荷，实现企业生产模式的智能化转型，成为了当前需要解决的关键需求。

需解决的主要技术难题

基于ERP/MES系统，实现精毛纺纺纱、织造全流程数字化精益管理，探索人工智能技术在精毛纺生产流程中的应用。

期望实现的主要技术目标

技术参数与要求：

（1）纺纱和织造全流程生产数据智能采集，与实际数据误差不大于2%；

（2）基于各工艺生产数据对细纱机落纱时间进行智能预测，预测误差不超过15min；

（3）建立织轴长度、张力、缩率、回丝及织造效率等变量与实际了机时间之间的多变量预测模型，实现织机了机时间的智能预测，减少机台平均换轴时间15%；

（4）结合生产大数据实现纺纱/织造品种工艺智能管理，稳定生产质量，减少次品率5%以上；

（5）通过数据挖掘，揭示人员、机台与质量之间的内在关系，提高人、机、物利用率，在品质不变情况下，实现产量的增加5%以上。

（6）基于深度学习技术和最近邻搜索技术，表征织物的外观与结构参数，实现已有产品的检索与工艺参数的再利用，省去传统来样仿造中的样品分析与试纸打样的工作，预期检索率达到90%，召回率达到50%，平均检索精度达到***，检索耗时控制在2秒以内。

处理进度