科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

需求背景

当前，江苏阳光股份有限公司已经基本实现全流程的毛纺织服装生产数字化转型，包括毛纺织服装生产流程中的执行人员数字化备案，机台生产信息的数字化采集，原料、半制品、产品的物联网跟踪与质量参数记录，生产工艺的数字化记录，车间生产环境的数字化监控等。由此，企业获得了生产实践中的海量数据，形成了云端大数据系统。但面对海量的生产实践数据，企业面临着无从下手的情形。如何从中挖掘出有效的信息，辅助提升生产管理水平，提高生产效率、保障产品质量、降低人员劳动负荷，实现企业生产模式的智能化转型，成为了当前需要解决的关键需求。

需解决的主要技术难题

基于产品工艺与质量数据库，利用大数据管理与数据挖掘技术，实现工艺的智能检索与制定，探索人工智能技术在生产经验客观化管理中的应用。

期望实现的主要技术目标

技术参数与要求：

（1）从多维度纤维染色产品表征出发，围绕历史纤维染色产品的工艺与质量信息，构建智能化纤维染色工艺智能检索模型，预期检索率达到90%以上，召回率达到50%以上，平均检索精度达到***以上，检索耗时控制在2秒以内；

（2）建立纤维染色工艺人工智能模型，从海量历史生产数据中挖掘纤维染色工艺制定的经验，为工艺制定者提供纤维染色工艺指导或参考，降低平均初次工艺制定小样色差10%，减少新品种平均小样制样次数20%以上；

（3）根据目标纱线的品种特征，构建人工智能特征匹配模型，实现纤维配色工艺检索，由历史数据中检索适配的纤维原料、颜色及比例工艺，预期检索率达到90%以上，召回率达到50%以上，平均检索精度达到***以上，检索耗时控制在2秒以内；

（4）建立纤维原料、颜色、比例与配色产品的特征映射人工智能模型，从历史生产数据中学习纤维配色工艺制定的经验，为工艺制定者提供指导或参考，实现减少新品种平均小样制样次数20%以上。

处理进度