汽车车内噪声控制 开发周期长/成本高/跨领域广的综合性难题
价格 2000万
地区: 浙江省 金华市 婺城区
需求方: 金华***公司
行业领域
其他
需求背景
汽车动力总成悬置系统的隔振研究以及发动机进排气噪声的研究是改善整车舒适性的重要内容,动力总成液压悬置系统的发展与完善使这一问题得到较好的解决。悬架系统和转向系统对路面不平度激励的传递和响应对驾驶员及乘客的乘坐舒适性有很大影响,分析悬架系统的动力学特性可以改善它的传递特性,减少振动和噪声;通过对转向操纵机构和仪表板进行有限元分析,可以使转向柱管、方向盘的固有频率移出激励频率范围并保证仪表板的响应振幅最小。汽车制动时产生的噪声严重影响了车室内乘员的舒适性,实验证明制动噪声主要是由于制动器摩擦元件磨损不均匀造成的,通过对制动盘等元件进行有限元分析以及它的磨损特性对产生噪声的影响等问题的研究,可以改善制动工况下的整车NVH特性。另外,随着车速的不断提高,高速流动的空气与车身撞击摩擦产生的振动噪声已经成为车室噪声的重要来源。
汽车在使用一段时间之后,一些元件(如传动系的齿轮、联轴节、悬架中的橡胶衬套、制动器中的制动盘等)的磨损将对整车的NVH特性产生重要影响,它们的强度、可靠性和灵敏度分析是研究整车特性的重要工作,这也就是所谓高行驶里程下汽车NVH特性的研究。
需解决的主要技术难题
现状:汽车研发解决噪声等声学的手段主要以被动控制手段为主,通过结构优化、增加吸音材料、谐振结构等方式,主动控制的方式较少,成本高、重量高、开发周期长、问题难解决等。 原理:车内噪声主动控制技术利用芯片的特有算法控制整车的音响系统或者麦克风,通过发出特有的频率波形解决整车复杂声源环境的各种声音,为汽车整车提供满足NVH要求的特定方案。 难点:该技术的难点在于如何识别和采集各种车型的噪声,需要强大的数据库作为支撑进行研究;采集到的各种车型噪声如何通过算法实现对冲为满足汽车厂要求的声音。不管是数据采集的全面性和准确性以及底层算法的准确性均是开创性的开发,在行业内属于首创式的摸索前行。
期望实现的主要技术目标
1、 应用智能控制算法,对车内声学环境进行主动控制,使得应用该系统的车辆具有个性化、差异化、可变的声学环境。变传统的被动声音控制为主动声音控制、变车内的噪声为设计后的目标声音。2、将音乐理论、心理声学与车内声音设计跨界结合,以心理声学指标知道车内音效设计。将车内声音塑造成为继汽车外观之后,另一个传递汽车产品品牌特征与设计语言的重要媒介。
处理进度