科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

需求背景

随着我国公路运输事业的蓬勃发展，人民的出行频率越来越高，客运车辆在运营过程中的安全性和高效管理也越来越被重视。2016年公路客运量达***亿人，客运交通安全已经成为交通安全管理部门重要的工作内容。

习近平总书记在党的十九大报告中明确指出：“树立安全发展理念，弘扬生命至上、安全第一的思想，健全公共安全体系，完善安全生产责任制，坚决遏制重特大安全事故”。

交通运输部发布《关于巩固拓展交通运输脱贫攻坚成果全面推进乡村振兴的实施意见》从建管养运等方面提出了到2025年农村交通发展的具体目标。也提出严格对标中央文件各项任务要求和加快建设交通强国相关部署，突出交通运输在国民经济中的基础性、先导性、战略性和服务性作用，进一步促进农村交通高质量发展，统筹推进巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接，夯实交通强国建设基础。

新《安全生产法》中加大了政府安全监管执法力度，强化了对安监部门及人员履职的责任追究。新法要求监察机关依照行政监察法的规定，对负有安全生产监督管理职责的部门及其工作人员履行安全生产监督管理职责实施监察。

交通运输信息化“十三五”发展规划中明确提出，要“增强安全生产监管监察能力，建设安全生产监督监察综合管理信息系统” 。

交通运输部《2018年交通运输安全生产工作要点》中明确提出，要“加大安全生产投入，推进安全生产监管监察信息系统建设和危险货物运输安全基础信息共享。建立“两客一危”车辆运政基础数据清理长效机制，制定联网联控系统“双随机一公开”监督制度，抓好抽查车辆动态监督管理约谈工作，推进重点营运车辆第三方安全监控平台建设”。

需解决的主要技术难题

根据国家要求，结合客运安全生产监管工作中的具体执行情况，需要建立一个高效灵敏、反应快捷、操作便捷的人工智能客运安全监管平台，让监管部门和客运企业及时掌握安全生产动态，提高安全生产监管水平。通过平台，实现客运安全生产的防范机制与保障体系的有效运行，也充分体现了政府高度关注民生、维护社会稳定和经济可持续发展的决心及重要举措。

期望实现的主要技术目标

1、平台并发处理数 > 1000辆；

2、超速监测模型准确率 ≥  95%；

3、超员识别模型准确率 ≥  90% （针对20K大小的低清晰度的乘客视角图片）；

4、司机不良驾驶行为识别模型准确率 ≥  90%（针对20K大小的低清晰度的司机视角图片）。

处理进度