贵州顽联科技有限公司技术需求
价格 双方协商
地区: 贵州省 贵阳市 花溪区
需求方: 贵州***公司
行业领域
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
需求背景
联邦学习解决了数据孤岛问题,能够保证参与方各方在保持独立性的情况下,进行信息与模型参数的加密交换,并同时获得成长。随着联邦学习的发展,针对联邦学习的攻击也变得日益频繁,其中投毒攻击就是其中一种非常广泛且效果显著的攻击方式,投毒攻击主要可以分为两大类,数据投毒与模型投毒,在联邦学习遭受投毒攻击安全威胁的情况下,目前大部分的检测手段都是单一的应对方式,仅针对数据投毒或模型投毒,因此,研究综合的联邦学习投毒检测系统,全面立体的检测防御投毒攻击,对提升联邦学习安全性有其重要意义。
需解决的主要技术难题
FATE(Federated AI Technology Enabler)是由微众银行提出的全球首个联邦学习的工业级开源框架,实现了同态加密和多方计算的安全计算协议,其支持联邦学习框架,内置了多种机器学习算法的联邦学习实现。FATE框架是一个成熟的框架,在一个成熟的框架上如何再实现另一个成熟的算法,这将会是一个待解决的关键问题
期望实现的主要技术目标
数据投毒检测算法的集成针对联邦学习面临的数据投毒安全威胁,集成多种数据投毒检测算法,实现对多种情况下的数据投毒攻击的检测,并且对众多数据投毒检测算法进行分析比较。
处理进度