人—机智能融合和自主学习技术

发布时间: 2021-11-22

来源: 科技服务团

截止日期:2022-06-30

价格双方协商

地区：贵州省贵阳市观山湖区

需求方：贵阳***公司

行业领域

高端产业

需求背景

现在无人系统的最大瓶颈是在复杂环境中或针对复杂任务时行为自主性和智能性不足，人—机智能融合和自主学习是提升复杂任务和复杂环境适应性的关键技术。,

目前，人—机智能融合与自主学习技术与神经认知科学交叉融合不够，在大规模集成整合以及应用方面则更显不足，因此需要深入借鉴神经认知科学探索人工智能新框架和人—机智能融合的新技术途径，并面向特定应用场景开展平行智能系统研发。

需解决的主要技术难题

1.基于大数据框架下的高效智能自主学习技术；

2.人—机智能融合的新技术途径；

3.基于认知科学的人工智能新框架；

4.平行智能系统的构建技术。

期望实现的主要技术目标

发展面向复杂环境和任务的人一机协同和全自主智能技术与系统原型，测试、验证相关技术的可行性和有效性；发展基于认知科学的人工智能新框架，为发展全新的智能无人系统提供理论与技术储备。

处理进度

服务方

科创中国