关于轮式装载机使用行为及车辆状态的大数据分析
价格 双方协商
地区: 山东省 潍坊市 昌乐县
需求方: 英轩***公司
行业领域
高端装备制造产业,制造业
需求背景
随着近几年国家的快速发展,基建及土木工程行业的快速崛起。越来越多的人开始使用装载机等机械设备进行作业。对于生产厂家而言,将获取到的车辆信息转化为预测车辆故障、对驾驶人员的驾驶特点进行适当干预使购买者获得最大燃油经济比,甚至是对即将发生的工程地点、工程量进行预估,实现机主的提前部署,是机械行业有利的盈利增长点。
需解决的主要技术难题
需要实现使用行为及车辆状态的分析需要:
1、 确认传感器使用的种类及安装位置。获取到需要数据的同时兼顾实用性。
2、 大量设备回传时对数据的缓存和处理。不能造成网络卡顿甚至时数据丢失的情况。
3、 通过大量数据对数据进行模型化处理。能够对回传数据进行对比判断车辆发生故障的概率,驾驶人的驾驶习惯,及开工热点的分析。
期望实现的主要技术目标
A.在车辆故障发生前,对故障预测准确度到80%
B.对驾驶员的驾驶行为进行分析,能够识别暴力驾驶情况。
C.对开工热点进行预报,对开工市场过高的地方进行预报。
处理进度