科创中国

行业领域

高端装备制造产业,制造业

需求背景

本项目基于一种创新的运营模式、关键技术的突破和集成应用，投入资金通过建立绿色数据中心对相关数据的分析和规律总结与共享，以建设工业涂装系统集成绿色设计平台，从而能够整合绿色供应链各方的优势，可根据客户需求给出包括材料、工艺、设备在内的系统解决方案，实现质量、成本、绿色化指标的最优化。

需解决的主要技术难题

①生产全流程能耗指标多层次分配模型和优化技术

结合涂装生产过程各个工序特点，建立全流程能耗指标多层次分配模型，以智能学习和迭代学习为手段实现该模型的结合生产要求变化的自适应调制功能，为实现能源的产生、使用和回收这三个方面的优化提供基于数据、知识和机理模型技术和相应的各环节能耗的模型库。

②涂装生产全过程综合优化决策技术

根据生产决策确定的生产需求目标，包括产量、成本（能耗、物耗、原材料费用、加工费用等）、质量（合格率等），通过综合生产指标多目标优化确定满足生产需求，能够使企业经济效益最大化的全流程综合生产指标，需要充分利用现有的工艺设计能力和现有设备能力以优化全生产过程，使得各个工序能够充分发挥工艺设计能力和设备能力，实现协调运行，整体优化。

③数据集成技术和指标实时监测评估技术

研发面向涂装生产指标的数据集成技术和指标实时监测评估技术，需要考虑各生产关键环节的物流/能流/价值流的动态变化，对来自DCS的实时过程数据、来自现场巡检的记录数据、来自化验室的检验数据进行综合集成并在此基础上进行数据挖掘，以实现对各级经济技术指标进行实时监测和动态评估，进行综合生产指标优化决策。

期望实现的主要技术目标

1）能耗：降低5%；

2）涂料利用率：提高10%；

3）主要污染物排放：降低10%；4）建成示范线：1-2条。

深入分析涂装过程能量传递、转换及消耗的机理，综合多种建模方法，建立面向绿色涂装生产的能耗模型；基于生产大数据，综合考虑生产过程产品产量、质量及能耗资源消耗等指标，智能优化生产过程的工艺参数，自主动态监测系统运行，保证产品产量、质量，同时降低生产过程的能源及资源的消耗，实现绿色涂装过程的智能制造。

处理进度