科创中国

行业领域

农、林、牧、渔业

需求背景

“十三五”期间我国家居产业快速发展, 制造能力大幅提升,截至2020年，我国家居产业产值已突破10000亿元以上，为全球最大的家居制造国和消费国。而木门、橱柜、衣柜等定制家居产品产值总和已达3500亿，在家居产品中占有重要地位。与此同时，受个性化定制和信息技术的影响，木门及定制家居产业正快速发展，涌现出了如TATA木门、江山欧派、欧派家居、索菲亚等一批行业领军企业。据相关调查数据显示，2020年我国共有2亿多家庭，其中城市家庭占1/5，城市家庭中定制家居的用户在1%左右，定制家居市场占有率大约在5%，未来五年内约有30%的城市家庭选择购买定制衣柜、定制橱柜等，其现有潜在客户达6000万户，营业额将达到5000亿以上，市场空间庞大。

因为定制家居存在尺寸大小不一，如木门和衣柜类部件尺寸较大，生产节拍又较快，生产中很难及时发现加工误差，在加工过程中也易造成表面饰面损伤，特别是加工大批量的工程类产品时，如不及时发现将会造成极大损失，且表面的微细划痕往往和材质纹理在外观有相似特征，人工检测也经常存在漏检现象，视觉自动化检测区分也十分难，出错率较高，再有像柜体部件和木门往往六个面均需要检测，而且还有效率要求，如何采用新型外观在线快速检测技术也是定制家居目前存在的技术难点。

需解决的主要技术难题

基于深度学习与图像处理的木门在线无损检测技术：基于深度学习技术，采用高清多视觉传感器、专用照明光源和3D激光传感器，对针对批量加工或定制化生产过程中常出现的外观缺陷和尺寸误差实现高精度识别和准确定位，根据缺陷数量阈值有效进行产品质量管控。

期望实现的主要技术目标

a. 可最小检测***的加工精度和表面划痕；

 b. 检测速度＞2m/分钟。

处理进度