科创中国

行业领域

高端装备制造产业,制造业

需求背景

目前此项目已在澳大利亚阿德莱德与墨尔本两座城市中完成的实验性研究的阶段。国内尚未开始，研究发现，对于城市降雨洪涝，山火等自然灾害的预测建模来说，低成本高密度铺设传感器的预测精准度远高于传统数据收集方式。传统数据预测结果中的极端误差（高危区域无提示，普通区域提示高危）在新型数据中完全消失。由此可见，结合智能灯杆的数据收集方式是确切可行的。我公司拟新投入1000万元研发费用用于此项研究。

需解决的主要技术难题

城市智能灯杆设计部署与城市管理优化整合是一项以通过城市灯杆的高密度分部的天然特性而构想出的一整套数据收集与城市管理优化的应用框架。在照明灯杆中加装多功能传感器，可实现从时间与空间角度对于城市交通，城市人流，公共卫生，自然环境等数据精度的大幅度提高，从而为城市管理提供大量底层数据支持。高时间空间精度的数据收集可以大幅度提高对于洪涝等自然灾害的预测建模的准确性，同时简化了公共卫生与城市交通等数据收集的程序。目前我国很多城市已经开展了由智能灯杆替换传统灯杆的工程，智能灯杆将在近几年内成为5G信息传输的重要载体。而这项研究的多功能传感器高度贴合当前智能灯杆的技术，从而大幅度压缩了应用安装以及后期数据收据传输的成本。

具体需求：传统单降雨数据收集点配合雷达云雨图，洪涝预测准确率达50%以上；多降雨数据收集点配合雷达云雨图，洪涝预测准确率达80%以上，且峰值水位误差不超过正负10%。

期望实现的主要技术目标

寻找相关技术领域专家合作，做到传统单降雨数据收集点配合雷达云雨图，洪涝预测准确率达50%以上；多降雨数据收集点配合雷达云雨图，洪涝预测准确率达80%以上，且峰值水位误差不超过正负10%。

处理进度