需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 需求库 技术需求 新能源电力智能预测技术开发

新能源电力智能预测技术开发

发布时间: 2021-11-19
来源: 科技服务团
截止日期:2021-12-22

价格 双方协商

地区： 北京市 市辖区 海淀区

需求方： 深延***公司

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

需求背景

随着风电和光伏发电等间歇式分布式能源在电网中比重的加大,其出力的随机波动性给电网安全运行带来了很大风险,需要从电网优化调度以及网络优化,规划等多方面研究以缓解分布式能源发电对电网安全可靠运行带来的巨大挑战.考虑分布式能源的电力系统优化运营问题是一个大规模,多目标,多约束,非线性的优化问题,其控制变量具有离散性与连续性相混合的特点, 

需解决的主要技术难题

利用智能化技术提供高精度的气象预报和功率预测服务，促进能源合理规划，提高新能源的消纳能力。

通过对天气、地理、时间等多个维度进行模型算法预测，提高预测效率和结果准确度。

精准定位发电功率的异常值和异常时间点，通过对异常功率的快速检测，高效减少利益损失。

期望实现的主要技术目标

(1)短期负荷预测是日前经济调度的重要依据,提出了一种基于GARCH误差修正模型的LS-SVM短期负荷预测模型,利用LS-SVM模型对日前负荷进行预测,采用GARCH误差修正模型对预测误差进行修正从而提高预测的精度. (2)建立了一种基于闭环控制的日前经济调度模型,线性化处理考虑机组组合问题的经济调度模型以及各种约束,同时考虑机组的启停成本,电网运行的安全约束。

处理进度

  1. 提交需求
    2021-11-19 10:44:44
  2. 确认需求
    2021-11-19 11:20:42
  3. 需求服务
  4. 需求签约
  5. 需求完成