科创中国

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

需求背景

智能制造关键装备、智能安防、AI安全与治理目前现状及采取的主要措施：

现状一：儿童人脸识别率低 主要措施：加强特征采集和训练数据，加大关键技术指标FAR和FRR的算法研究。提升儿童识别准确率。 现状二：疫情环境下人会戴口罩增加识别难度 

 主要措施：被口罩覆盖的面部区域包含大量用于人脸识别的特征信息。目前解决这一问题的主要方法是通过修改深度神经网络结构同时加入更多注意力机制，使模型可以更多地关注到未被口罩遮挡的眼部区域，同时结合脸型等面部结构特征来提升人脸识别系统在“口罩人脸识别”这一特殊场景下的精度。

需解决的主要技术难题

智能制造关键装备、智能安防、AI安全与治理，儿童人脸识别目前误识率较高，争取在23年将误识率控制在1%以下。目前戴口罩的常态情况下，将识别准确率在23年提升到***%以上水平，达到和未戴口罩同样的识别水平。

期望实现的主要技术目标

用于人工智能的校园安全防控平台建成后，将更好的实现教育局与学校业务数据的互联互通，形成校园安全垂直管理体系，有效的提升学校安全教育的质量和效率。平台釆用互联网、物联网、云服务、大数据、VR等新技术，围绕校园安全涉及到的安全教育、安全管理、安全应急三大核心任务，用技术升级和融合学校原有的安全设施设备，智能联动所有人员，形成物物联动、人人参与的全新校园安全体系。以打造“全覆盖、零容忍、重实效”的校园安全，有利于推动西安市创建国家安全发展示范城市。

处理进度