全双工自然交互式机器对话

发布时间: 2021-11-18

来源: 科技服务团

截止日期:2021-12-24

价格双方协商

地区：上海市市辖区宝山区

需求方：上海***公司

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

需求背景

前的智能终端上的语音交互，通常主要是针对任务式对话，以及每次对话都需要多次唤醒，一些终端已经可以进行较为基本的开放领域对话（闲聊&兜底），但对话过程极其生硬，不能融合上下文及感知用户所阐述的主要话题。

需解决的主要技术难题

研究内容：全双工的语音信号检测及打断处理；流式 ASR 技术及语义完整性检测；

开放话术（闲聊）的话题控制与引导；

对话过程中用户的情绪感知与状态维护，情感与话术的干预；开放与垂域之间的上下文状态跟踪与维护；

用户自由话术中的有效信息挖掘、保存和使用（喜好习惯等）。

期望实现的主要技术目标

要求：

全双工对话状态下的 ASR 识别率（句错率<5%）；用户的情感感知（开放+垂域）错误率<8%；

任务式对话的达成率>95%（包含垂域跨域及与开放域切换）；

闲聊的话题准确率>90%，闲聊连续对话能力>5轮，表达多样性>3，情感状态可以干预回复话术；

对话系统回复语句非法语句=0%，病句率<=1%；用户信息挖掘召回率>80%，精确度>95%。

处理进度

科创中国