科创中国

行业领域

高端装备制造产业,制造业

需求背景

机器视觉在国外的应用已经相当普及，特别是在半导体、精密制造行业及质量检测方面。而我国机器视觉行业发展较晚，但在近几年随着国家经济的不断发展，各行业对机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，机器视觉得到快速发展，在技术及应用方面都有翻天覆地的变化。

机器视觉在工业生产上的应用：

1、外观缺陷检测

检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工最多的环节。如电子行业中，电感电容的外观检测，包括有有无检测、裂纹、崩缺、污点、变形等不良缺陷检测。

2、引导和定位

视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。

在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

3、识别

就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。如颜色识别、字符有无识别等。

机器视觉目前应用行业十分广泛，主要有：制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以有效提高生产效率和产品质量。

需解决的主要技术难题

利用海康可见光摄像机和我司的热成像摄像机识别判断货架摆放的桶装废料的泄漏（微小泄露的识别告警）、倾倒等。

期望实现的主要技术目标

通过现场布置的红外+可见光摄像机识别货架桶装废料的泄露和倾倒，现场比较复杂，地面、桶外表面可能存在油污，干扰因素较多。

处理进度